Как создать корреляционную матрицу в Google Sheets

Редакция Кодкампа -

Одним из способов количественной оценки связи между двумя переменными является использование коэффициента корреляции Пирсона , который является мерой линейной связи между двумя переменными . Он имеет значение от -1 до 1, где:

  • -1 указывает на совершенно отрицательную линейную корреляцию между двумя переменными
  • 0 указывает на отсутствие линейной корреляции между двумя переменными
  • 1 указывает на совершенно положительную линейную корреляцию между двумя переменными.

Чем дальше коэффициент корреляции от нуля, тем сильнее связь между двумя переменными.

Но в некоторых случаях мы хотим понять корреляцию между более чем одной парой переменных. В этих случаях мы можем создать матрицу корреляции , представляющую собой квадратную таблицу, которая показывает коэффициенты корреляции между несколькими попарными комбинациями переменных.

В этом руководстве объясняется, как создать и интерпретировать корреляционную матрицу в Google Таблицах.

Как создать корреляционную матрицу в Google Sheets

Предположим, у нас есть следующий набор данных, который показывает среднее количество очков, подборов и передач для 10 баскетболистов:

Чтобы создать матрицу корреляции для этого набора данных, мы можем использовать функцию CORREL() со следующим синтаксисом:

КОВАР(данные_y, данные_x)

Ковариационная матрица для этого набора данных показана в ячейках B15:D17 , а формулы, используемые для создания ковариационной матрицы, показаны в ячейках B21:D23 ниже:

Как интерпретировать корреляционную матрицу

Значения в отдельных ячейках корреляционной матрицы сообщают нам коэффициент корреляции Пирсона между каждой парной комбинацией переменных. Например:

Корреляция между очками и подборами: -0,0464. Очки и подборы имеют небольшую отрицательную корреляцию, но это значение настолько близко к нулю, что нет убедительных доказательств значимой связи между этими двумя переменными.

Соотношение очков и передач: 0,1219. Очки и передачи имеют небольшую положительную корреляцию, но это значение также довольно близко к нулю, поэтому нет убедительных доказательств значимой связи между этими двумя переменными.

Корреляция между подборами и передачами: 0,7137. Подборы и передачи имеют сильную положительную корреляцию. То есть игроки, у которых больше подборов, как правило, и чаще делают передачи.

Обратите внимание, что диагональные значения в матрице корреляции равны 1, потому что корреляция между переменной и самой собой всегда равна 1. На практике интерпретировать это число бесполезно.

Дополнительные ресурсы

Как читать корреляционную матрицу
Как создать корреляционную матрицу в Excel