Альфа Кронбаха — это способ измерения внутренней согласованности анкеты или опроса.
Альфа Кронбаха колеблется от 0 до 1, при этом более высокие значения указывают на то, что опрос или анкета более надежны.
В следующем примере показано, как рассчитать альфа-канал Кронбаха для набора данных в SAS.
Пример: как рассчитать альфу Кронбаха в SAS
Предположим, менеджер ресторана хочет измерить общую удовлетворенность клиентов, поэтому он рассылает опрос 10 клиентам, которые могут оценить ресторан по шкале от 1 до 3 по различным категориям.
Мы можем использовать следующий код для создания набора данных, содержащего ответы на опросы в SAS:
/\*create dataset\*/
data survey_data;
input Question1 Question2 Question3;
datalines ;
1 1 1
2 1 1
2 1 2
3 2 1
2 3 2
2 3 3
3 2 3
3 3 3
2 3 2
3 3 3
;
run;
/\*view dataset\*/
proc print data =survey_data;
Мы можем использовать функцию proc corr для вычисления альфы Кронбаха:
/\*calculate Cronbach's Alpha\*/
proc corr data =survey_data alpha ;
var Question1-Question3;
run ;
Выходные таблицы предоставляют нам много информации, но основное значение, которое нас интересует, — это необработанное значение в таблице под названием « Коэффициент Кронбаха Альфа» .
Из этой таблицы мы видим, что альфа Кронбаха оказывается равной 0,773 .
В следующей таблице показано, как обычно интерпретируются различные значения альфа Кронбаха:
| Альфа Кронбаха | Внутренняя согласованность | | --- | --- | | 0,9 ≤ α | Превосходно | | 0,8 ≤ α < 0,9 | Хороший | | 0,7 ≤ α < 0,8 | Приемлемый | | 0,6 ≤ α < 0,7 | Сомнительный | | 0,5 ≤ α < 0,6 | Бедный | | α < 0,5 | Неприемлемо |
Поскольку мы рассчитали, что альфа Кронбаха составляет 0,773 , мы бы сказали, что внутренняя согласованность этого опроса является «приемлемой».
Бонус: не стесняйтесь использовать этот альфа-калькулятор Кронбаха, чтобы найти альфа-канал Кронбаха для заданного набора данных.