Часто вам может понадобиться найти уравнение, которое лучше всего соответствует некоторой кривой для набора данных в Excel.
К счастью, это довольно легко сделать с помощью функции Trendline в Excel.
В этом руководстве представлен пошаговый пример того, как подогнать уравнение к кривой в Excel.
Шаг 1: Создайте данные
Во-первых, давайте создадим поддельный набор данных для работы:
Шаг 2: Создайте диаграмму рассеивания
Затем давайте создадим диаграмму рассеяния для визуализации набора данных.
Сначала выделите ячейки A2: B16 следующим образом:
Затем щелкните вкладку « Вставка » на верхней ленте, а затем щелкните первый параметр графика в разделе « Разброс »:
Получается следующая диаграмма рассеяния:
Шаг 3: Добавьте линию тренда
Затем щелкните в любом месте диаграммы рассеяния. Затем нажмите знак + в правом верхнем углу. В раскрывающемся меню щелкните стрелку рядом с линией тренда , а затем выберите « Дополнительные параметры »:
В появившемся справа окне нажмите кнопку рядом с Polynomial.Затем установите флажки рядом с Отображать уравнение на диаграмме и Отображать значение R-квадрата на диаграмме .
Это дает следующую кривую на диаграмме рассеяния:
Уравнение кривой выглядит следующим образом:
у = 0,3302 х 2 – 3,6682 х + 21,653
R-квадрат говорит нам о проценте вариации переменной отклика , которая может быть объяснена переменными-предикторами. R-квадрат для этой конкретной кривой равен 0,5874 .
Шаг 4: Выберите лучшую линию тренда
Мы также можем увеличить порядок полинома, который мы используем, чтобы увидеть, лучше ли более гибкая кривая подходит для набора данных.
Например, мы могли бы установить полиномиальный порядок равным 4:
В результате получается следующая кривая:
Уравнение кривой выглядит следующим образом:
у = -0,0192 х 4 + 0,7081 х 3 – 8,3649 х 2 + 35,823 х – 26,516
R-квадрат для этой конкретной кривой равен 0,9707 .
Этот R-квадрат значительно выше, чем у предыдущей кривой, что указывает на то, что он гораздо лучше соответствует набору данных.
Мы также можем использовать это уравнение кривой, чтобы предсказать значение переменной ответа на основе переменной-предиктора. Например, если x = 4, то мы можем предсказать, что y = 23,34 :
у = -0,0192(4) 4 + 0,7081(4) 3 – 8,3649(4) 2 + 35,823(4) – 26,516 = 23,34
Вы можете найти больше руководств по Excel на этой странице .