Двумя наиболее важными типами переменных для понимания в статистике являются объясняющие переменные и переменные отклика .
Объясняющая переменная: иногда называемая независимой переменной или переменной- предиктором , эта переменная объясняет изменение переменной отклика.
Переменная ответа: иногда называемая зависимой переменной или переменной результата , значение этой переменной реагирует на изменения в объясняющей переменной.
В экспериментальном исследовании нас обычно интересует, как значения переменной отклика изменяются в результате изменения значений объясняющей переменной.
В следующих примерах показаны различные сценарии, включающие объясняющие переменные и переменные отклика.
Пример 1: Рост растений
Ботаник хочет сравнить влияние двух разных удобрений на рост растений. Она случайным образом выбирает 20 растений с поля и применяет к ним удобрение А в течение одной недели. Она также случайным образом выбирает еще 20 растений с того же поля и применяет к ним удобрение B в течение одной недели. Через неделю она измеряет средний рост растений для каждой группы.
В этом примере мы имеем:
Независимая переменная: Тип удобрения. Это переменная, которую мы изменяем, чтобы наблюдать, как она влияет на рост растений.
Переменная ответа: рост растений. Это переменная, которая изменяется в результате применения к ней удобрения.
Забавный факт: для проведения этого эксперимента мы будем использовать t-критерий с двумя выборками .
Пример 2: Максимальный вертикальный прыжок
Баскетбольный тренер хочет сравнить влияние трех разных тренировочных программ на максимальный вертикальный прыжок игрока. Он случайным образом назначает 10 игроков для использования тренировочной программы A в течение одной недели, еще 10 игроков для использования тренировочной программы B в течение одной недели и еще 10 игроков для использования тренировочной программы C в течение одной недели. В конце недели он измеряет максимальный вертикальный прыжок каждого игрока, чтобы увидеть, есть ли существенные различия между группами.
В этом примере мы имеем:
Независимая переменная: Тип используемой программы обучения. Это переменная, которую мы меняем, чтобы наблюдать, как она влияет на максимальный вертикальный прыжок.
Переменная ответа: максимальный вертикальный прыжок. Это переменная, которая изменяется в результате тренировочной программы, используемой игроком.
Забавный факт: для проведения этого эксперимента мы будем использовать однофакторный дисперсионный анализ .
Пример 3: Цены на недвижимость
Агент по недвижимости хочет понять взаимосвязь между квадратными метрами дома и продажной ценой. Она собирает данные о площади и цене продажи 100 домов в своем городе и анализирует взаимосвязь между двумя переменными.
В этом примере мы имеем:
Объясняющая переменная: Квадратные метры. Это переменная, изменение которой мы наблюдаем, чтобы мы могли наблюдать влияние, которое она оказывает на цену продажи.
Переменная ответа: Цена продажи. Это переменная, которая изменяется в результате изменения площади дома.
Забавный факт: для проведения этого эксперимента мы будем использовать простую линейную регрессию .
Резюме
В каждом из вышеприведенных примеров мы меняли значения некоторой объясняющей переменной и наблюдали результирующее изменение значений некоторой ответной переменной.
Дополнительные ресурсы
Что такое скрытая переменная?
Что такое смешанная переменная?
Независимые и зависимые переменные: в чем разница?