Описательная статистика — это значения, описывающие набор данных. Они помогают нам понять, где находится центр набора данных, а также насколько разбросаны значения в наборе данных.
В следующем примере показано, как рассчитать следующую описательную статистику для набора данных в Google Таблицах:
- Среднее (среднее значение)
- Медиана (среднее значение)
- Режим (наиболее часто встречающееся значение)
- Диапазон (разница между минимальным и максимальным значением)
- Стандартное отклонение (разброс значений)
- Размер выборки (общее количество наблюдений)
Пример: расчет описательной статистики в Google Sheets
Предположим, у нас есть следующий набор данных с 20 значениями в Google Sheets:
На следующем снимке экрана показано, как рассчитать различные описательные статистики для этого набора данных, включая используемые формулы:
Мы можем использовать следующую описательную статистику, чтобы получить представление о том, где находится центр набора данных:
- Среднее: 16,3
- Медиана: 14,5
- Режим: 13
Мы можем использовать следующую описательную статистику, чтобы получить представление о том, насколько разбросаны значения в наборе данных:
- Диапазон: 31
- Стандартное отклонение: 9,0618
Наконец, мы можем использовать следующую описательную статистику, чтобы понять, сколько всего наблюдений содержится в наборе данных:
- Размер выборки: 20
Используя эти шесть описательных статистик, мы можем довольно хорошо понять распределение значений в этом наборе данных.
Дополнительные ресурсы
Описательная и логическая статистика: в чем разница?
Диапазон против стандартного отклонения: когда использовать каждый
Среднее против медианы: когда использовать каждый