5 примеров расчета ожидаемой стоимости в реальной жизни

5 примеров расчета ожидаемой стоимости в реальной жизни

Ожидаемое значение — это значение, которое сообщает нам ожидаемое среднее значение, которое некоторая случайная величина примет в бесконечном числе испытаний.

Мы используем следующую формулу для расчета ожидаемой ценности некоторого события:

Ожидаемое значение = Σx * P(x)

куда:

  • х : значение данных
  • P(x) : Вероятность значения

Эта формула может показаться немного запутанной, но она будет иметь больше смысла, когда вы увидите ее использование в контексте реальных примеров.

В следующих примерах показано, как рассчитывается ожидаемая ценность в пяти различных реальных ситуациях.

Пример 1: Инвестиции

Ожидаемая стоимость часто используется торговыми фирмами для определения ожидаемой прибыли или убытка от некоторых инвестиций.

Например, предположим, что конкретная инвестиция может принести годовой доход в 5% с вероятностью 0,95, но она также может принести годовой доход в -20% с вероятностью 0,05.

Мы рассчитали бы ожидаемую стоимость этих инвестиций следующим образом:

  • Ожидаемое значение = 5%*0,95 + (-20%)*0,05 = 3,75%

Эта конкретная инвестиция имеет положительную ожидаемую стоимость.

Это означает, что если бы мы инвестировали в эту конкретную инвестицию бесконечное количество раз, мы бы ожидали среднегодового дохода в долгосрочной перспективе в размере 3,75%.

Пример 2: Погода

Ожидаемое значение часто используется сельскохозяйственными компаниями для определения ожидаемого количества осадков, которые выпадут в течение данного сезона.

Например, предположим, что существует 20%-ная вероятность 1-дюймового дождя, 70-процентная вероятность 2-дюймового дождя и 10-процентная вероятность 3-дюймового дождя.

Мы рассчитали бы ожидаемое значение количества дождя:

  • Ожидаемое значение = 0,2*1 + 0,7*2 + 0,1*3 = 1,9 дюйма.

Пример 3: Азартные игры

Игроки часто используют ожидаемое значение, чтобы определить, сколько они потенциально могут выиграть в определенной игре.

Например, предположим, что в какой-то игре существует 5 % шанс выиграть 100 долларов, 50 % шанс выиграть 0 долларов и 45 % шанс проиграть 20 долларов.

Мы рассчитали бы ожидаемое значение выигрыша:

  • Ожидаемое значение = 0,05 * 100 долларов США + 0,5 * 0 долларов США + 0,45 * (- 20 долларов США) = - 4 доллара США.

Это означает, что если бы мы играли в эту игру бесконечное количество раз, мы ожидали бы, что будем терять в среднем 4 доллара каждый раз, когда мы играем.

Пример 4: Бизнес

Ожидаемая стоимость часто используется предприятиями для расчета ожидаемой отдачи от рекламных расходов.

Например, предположим, что для определенного рекламного объявления существует 10-процентная вероятность получения возврата в размере 5 долларов, 30-процентная вероятность получения возврата в размере 2 долларов и 60-процентная вероятность получения возврата -8 долларов.

Мы рассчитали бы ожидаемую ценность рекламы:

  • Ожидаемое значение = 0,1 * 5 долларов США + 0,3 * 2 доллара США + 0,6 * (- 8 долларов США) = - 3,70 доллара США.

Эта конкретная реклама имеет отрицательное ожидаемое значение.

Это означает, что если бы компания использовала эту конкретную рекламу бесконечное количество раз, она ожидала бы, что каждый раз будет терять в среднем 3,70 доллара.

Пример 5: Предпринимательство

Ожидаемая стоимость часто используется людьми при принятии решения о том, следует ли им заниматься предпринимательством.

Например, предположим, что люди думают, что если они уволятся с работы и будут работать на себя, то с вероятностью 60 % они смогут заработать 20 000 долларов в первый год, с вероятностью 30 % они смогут заработать 60 000 долларов и с вероятностью 10 % они заработают. $0.

Мы рассчитали бы ожидаемое значение их дохода в первый год предпринимательской деятельности следующим образом:

  • Ожидаемая стоимость = 0,6 * 20 000 долларов США + 0,3 * 60 000 долларов США + 0,1 * 0 долларов США = 30 000 долларов США.

В зависимости от того, достаточно ли этой суммы денег, человек может решить остаться на своей нынешней работе или уйти.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах представлена дополнительная информация об ожидаемом значении:

Как рассчитать ожидаемое значение в Excel
Как рассчитать ожидаемое значение в R (с примерами)
Ожидаемое значение и среднее значение: в чем разница?

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.