Как легко рассчитать среднее абсолютное отклонение в Excel


Среднее абсолютное отклонение — это способ измерения дисперсии для набора значений данных.

Низкое значение среднего абсолютного отклонения указывает на то, что значения данных сконцентрированы близко друг к другу. Высокое значение среднего абсолютного отклонения указывает на то, что значения данных более разбросаны.

Формула для расчета среднего абсолютного отклонения выглядит следующим образом:

Среднее абсолютное отклонение = (Σ |x i – x |) / n

  • Σ — просто причудливый символ, означающий «сумма»
  • x i – i -е значение данных
  • х – среднее значение
  • n – размер выборки

Как рассчитать среднее абсолютное отклонение в Excel

Чтобы вычислить среднее абсолютное отклонение в Excel, мы можем выполнить следующие шаги:

Шаг 1: Введите данные.В этом примере мы введем 15 значений данных в ячейки A2: A16.

Шаг 2: Найдите среднее значение.В ячейке D1 введите следующую формулу: =СРЗНАЧ(A2:A16).Это вычисляет среднее значение для значений данных, которое оказывается равным 15,8 .

Шаг 3: Рассчитайте абсолютные отклонения. В ячейке B2 введите следующую формулу: =ABS(A2-$D$1).Это вычисляет абсолютное отклонение значения в ячейке A2 от среднего значения в наборе данных.

Затем щелкните ячейку B2. Затем наведите указатель мыши на правый нижний угол ячейки, пока не появится черный знак +.Дважды щелкните знак + , чтобы заполнить оставшиеся значения в столбце B.

Шаг 4: Рассчитайте среднее абсолютное отклонение.В ячейке B17 введите следующую формулу: =СРЗНАЧ(B2:B16).Это вычисляет среднее абсолютное отклонение для значений данных, которое оказывается равным 6,1866 .

Обратите внимание, что эти четыре шага можно использовать для вычисления среднего абсолютного отклонения для любого количества значений данных. В этом примере мы использовали 15 значений данных, но вы можете использовать эти точные шаги для вычисления среднего абсолютного отклонения для 5 значений данных или 5000 значений данных.

Другим распространенным способом измерения точности прогнозирования модели является MAPE — средняя абсолютная ошибка в процентах. О том, как посчитать MAPE в Excel, читайте здесь .

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.