Как легко рассчитать среднее абсолютное отклонение в Excel

Редакция Кодкампа -

Среднее абсолютное отклонение — это способ измерения дисперсии для набора значений данных.

Низкое значение среднего абсолютного отклонения указывает на то, что значения данных сконцентрированы близко друг к другу. Высокое значение среднего абсолютного отклонения указывает на то, что значения данных более разбросаны.

Формула для расчета среднего абсолютного отклонения выглядит следующим образом:

Среднее абсолютное отклонение = (Σ |x i – x |) / n

  • Σ — просто причудливый символ, означающий «сумма»
  • x i – i -е значение данных
  • х – среднее значение
  • n – размер выборки

Как рассчитать среднее абсолютное отклонение в Excel

Чтобы вычислить среднее абсолютное отклонение в Excel, мы можем выполнить следующие шаги:

Шаг 1: Введите данные.В этом примере мы введем 15 значений данных в ячейки A2: A16.

Шаг 2: Найдите среднее значение.В ячейке D1 введите следующую формулу: =СРЗНАЧ(A2:A16).Это вычисляет среднее значение для значений данных, которое оказывается равным 15,8 .

Шаг 3: Рассчитайте абсолютные отклонения. В ячейке B2 введите следующую формулу: =ABS(A2-$D$1).Это вычисляет абсолютное отклонение значения в ячейке A2 от среднего значения в наборе данных.

Затем щелкните ячейку B2. Затем наведите указатель мыши на правый нижний угол ячейки, пока не появится черный знак +.Дважды щелкните знак + , чтобы заполнить оставшиеся значения в столбце B.

Шаг 4: Рассчитайте среднее абсолютное отклонение.В ячейке B17 введите следующую формулу: =СРЗНАЧ(B2:B16).Это вычисляет среднее абсолютное отклонение для значений данных, которое оказывается равным 6,1866 .

Обратите внимание, что эти четыре шага можно использовать для вычисления среднего абсолютного отклонения для любого количества значений данных. В этом примере мы использовали 15 значений данных, но вы можете использовать эти точные шаги для вычисления среднего абсолютного отклонения для 5 значений данных или 5000 значений данных.

Другим распространенным способом измерения точности прогнозирования модели является MAPE — средняя абсолютная ошибка в процентах. О том, как посчитать MAPE в Excel, читайте здесь .