В этом руководстве объясняется, как рассчитать межквартильный диапазон набора данных в Excel.
Что такое межквартильный диапазон?
Межквартильный диапазон , часто обозначаемый IQR, — это способ измерения разброса средних 50% набора данных. Он рассчитывается как разница между первым квартилем* (Q1) и третьим квартилем (Q3) набора данных.
*Квартили — это просто значения, которые делят набор данных на четыре равные части.
Например, предположим, что у нас есть следующий набор данных:
[58, 66, 71, 73, 74, 77, 78, 82, 84, 85, 88, 88, 88, 90, 90, 92, 92, 94, 96, 98]
Третий квартиль оказывается равным 91 , а первый квартиль равен 75,5.Таким образом, межквартильный размах (IQR) для этого набора данных составляет 91 – 75,5 = 15.Это говорит нам о том, насколько распределены средние 50% значений в этом наборе данных.
Как рассчитать межквартильный диапазон в Excel
В Microsoft Excel нет встроенной функции для расчета IQR набора данных, но мы можем легко найти ее с помощью функции КВАРТИЛЬ() , которая принимает следующие аргументы:
КВАРТИЛЬ(массив, кварта)
- массив: массив данных, которые вас интересуют.
- квартиль : квартиль, который вы хотите рассчитать.
Пример: поиск IQR в Excel
Предположим, мы хотим найти IQR для следующего набора данных:
Чтобы найти IQR, мы можем выполнить следующие шаги:
Шаг 1: Найдите Q1 .
Чтобы найти первый квартиль, мы просто вводим =КВАРТИЛЬ(A2:A17, 1) в любую выбранную ячейку:
Шаг 2: Найдите Q3 .
Чтобы найти третий квартиль, мы вводим =КВАРТИЛЬ(A2:A17, 3) в любую выбранную ячейку:
Шаг 3: Найдите IQR .
Чтобы найти межквартильный размах (IQR), мы просто вычитаем Q1 из Q3:
IQR оказывается равным 39,5 – 23,5 = 16.Это говорит нам о том, насколько распределены средние 50% значений в этом конкретном наборе данных.
Более короткий подход
Обратите внимание, что мы могли бы также найти межквартильный диапазон набора данных в предыдущем примере, используя одну формулу:
=КВАРТИЛЬ(A2:A17, 3) – КВАРТИЛЬ(A2:A17, 1)
Это также приведет к значению 16 .
Вывод
Межквартильный диапазон представляет собой только один из способов измерения «разброса» набора данных. Другими способами измерения разброса являются диапазон, стандартное отклонение и дисперсия .
Преимущество использования IQR для измерения спреда заключается в том, что он устойчив к выбросам.Поскольку он сообщает нам только разброс средних 50% набора данных, на него не влияют необычно маленькие или необычно большие выбросы.
Это делает его более предпочтительным способом измерения дисперсии по сравнению с таким показателем, как диапазон, который просто сообщает нам разницу между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных.
Связанный: Как рассчитать средний диапазон в Excel