В статистике распределение с длинным хвостом — это распределение с длинным «хвостом», который медленно сужается к концу распределения:
Оказывается, этот тип распределения все время появляется в различных областях реального мира и имеет интересные последствия.
В этой статье приводится несколько примеров распределений с длинным хвостом в реальном мире и рассказывается, почему распределения с длинным хвостом важны.
Пример 1: Распределение с длинным хвостом в продажах книг
Одним из наиболее известных примеров распределения с длинным хвостом являются продажи книг.
Есть несколько книг, которые были проданы сотнями миллионов экземпляров (Гарри Поттер, Властелин колец, Код да Винчи и т. д.), но большинство книг продаются менее чем сотней экземпляров.
Если бы мы создали столбчатую диаграмму для визуализации общего объема продаж каждой когда-либо изданной книги, мы бы обнаружили, что диаграмма демонстрирует распределение с длинным хвостом:
Несколько хорошо известных книг были проданы сотнями миллионов экземпляров, а затем есть длинный хвост из тысяч и тысяч книг, проданных очень небольшим тиражом.
Пример 2. Распределение с длинным хвостом на каналах YouTube
Еще один известный пример распределения с длинным хвостом — количество подписчиков на каналы YouTube.
Есть горстка каналов, у которых десятки миллионов подписчиков, но есть длинный хвост из тысяч и тысяч каналов, у которых меньше 1000 подписчиков.
Если бы мы создали гистограмму для визуализации общего числа подписчиков для каждого существующего канала YouTube, мы бы обнаружили, что диаграмма демонстрирует распределение с длинным хвостом:
Пример 3: Распределение с длинным хвостом в городском населении
Другим примером распределения с длинным хвостом является численность населения в городах США.
Есть горстка городов с миллионами жителей, но затем есть длинный хвост из тысяч и тысяч городов, в которых проживает менее 10 000 жителей.
Если бы мы создали гистограмму для визуализации численности населения всех городов США, мы бы обнаружили, что диаграмма демонстрирует распределение с длинным хвостом:
Почему так важны распределения с длинным хвостом
Распределение с длинным хвостом особенно важно для понимания в бизнесе, потому что оно дает возможность для бизнес-модели, которая вращается вокруг нескольких продаж для большого количества продуктов.
Например, рассмотрим наш предыдущий пример о продаже книг:
У всех этих «книг, о которых вы никогда не слышали» на самом деле были покупатели, заинтересованные в их чтении, но большинство крупных розничных продавцов не продавали их в магазинах, потому что они не продавали много экземпляров.
Однако, когда Amazon внезапно сделал возможным покупать эти нишевые книги в Интернете, они смогли продать несколько копий десятков тысяч различных книг из длинного хвоста дистрибутива.
Совокупные продажи всех этих книг в «длинном хвосте» фактически принесли значительную прибыль.
Другие предприятия также извлекли выгоду из этой модели. Например, eBay позволил сотням тысяч людей совершить несколько продаж нишевых товаров.
Поскольку eBay берет небольшую долю с каждой продажи, все эти продажи от продавцов с длинным хвостом, которые продают всего пару товаров в год, на самом деле приносят eBay значительную прибыль.
Еще одним примером бизнеса, извлекшего выгоду из модели «длинного хвоста», является Netflix .
Большинство выпускаемых телешоу и фильмов имеют небольшую аудиторию, но создав платформу, на которой все эти нишевые длиннохвостые шоу можно было просмотреть по несколько раз каждое, Netflix смог создать огромную базу подписчиков, каждый из которых подписался на просмотр. отдельные шоу.
На самом деле, об этой бизнес-модели написана целая книга под названием «Длинный хвост » Криса Андерсона.
Вся книга о том, как несколько продаж большого количества продуктов могут стать отличной бизнес-моделью.
Дополнительные ресурсы
В следующих статьях содержится информация о других типах распределения в статистике:
Левостороннее и правостороннее распределения
Введение в нормальное распределение