@import url('https://fonts.googleapis.com/css?family=Droid+Serif|Raleway');
.axis--y .domain { display: none; }
h1 { text-align: center; font-size: 50px; margin-bottom: 0px; font-family: 'Raleway', serif; }
p { color: black; text-align: center; margin-bottom: 15px; margin-top: 15px; font-family: 'Raleway', sans-serif; }
words {
color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; padding-left: 100px; }
words_text {
color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; }
words_text_area {
display:inline-block; color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; padding-left: 100px; }
calcTitle {
text-align: center; font-size: 20px; margin-bottom: 0px; font-family: 'Raleway', serif; }
hr_top {
width: 30%; margin-bottom: 0px; border: none; height: 2px; color: black; background-color: black; }
hr_bottom {
width: 30%; margin-top: 15px; border: none; height: 2px; color: black; background-color: black; }
words label, input {
display: inline-block; vertical-align: baseline; width: 350px; }
#button { border: 1px solid; border-radius: 10px; margin-top: 20px; padding: 10px 10px; cursor: pointer; outline: none; background-color: white; color: black; font-family: 'Work Sans', sans-serif; border: 1px solid grey; /* Green */ }
#button:hover { background-color: #f6f6f6; border: 1px solid black; }
.label_radio { text-align: center; }
td, tr, th { border: 1px solid black; } table { border-collapse: collapse; } td, th { min-width: 50px; height: 21px; } .table_span_x, .table_span_y { width: 100%; display: block; }
words_table {
color: black; font-family: Raleway; max-width: 350px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; padding-left: 20px; }
summary_table {
color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; padding-left: 20px; }
.label_radio { text-align: center; }
text_area_input {
padding-left: 35%; float: left; }
textarea, textarea:focus { margin-right: 5px; width: 85px; outline: 1px solid #aeaeae; } U-критерий Манна-Уитни используется для сравнения различий между двумя независимыми выборками, когда распределение выборки не является нормальным, а размеры выборки малы (n < 30). Он считается непараметрическим эквивалентом двухвыборочного независимого t-критерия.
Учебное пособие: U-тест Манна-Уитни
Чтобы провести U-критерий Манна-Уитни для двух независимых образцов, просто введите значения данных ниже и нажмите кнопку «Рассчитать».
Образец 1 || Образец 2
//create function that performs t test calculations function calc() {
var x = document.getElementById('x').value.match(/\d+/g).map(Number); var y = document.getElementById('y').value.match(/\d+/g).map(Number);
//calculate critical value U and p-value using script from https://gist.githubusercontent.com/gungorbudak/1c3989cc26b9567c6e50/raw/f8f2918a366798793f5fb7e92de0df9142feb737/mannwhitneyu.js var t = mannwhitneyu.test(x, y, alternative = 'two-sided');
var critical_value_U = t[Object.keys(t)[0]]; var p_value_one_tail = (t[Object.keys(t)[1]]) / 2; var p_value_two_tail = t[Object.keys(t)[1]];
//--------------OUTPUT RESULTS-----------// document.getElementById('U').innerHTML = "Test statistic U: " + critical_value_U.toFixed(1); document.getElementById('p_value_one_tail').innerHTML = "One-tailed P value: " + p_value_one_tail.toFixed(5); document.getElementById('p_value_two_tail').innerHTML = "Two-tailed P value: " + p_value_two_tail.toFixed(5); }