Как выполнить U-тест Манна-Уитни в SPSS
U- критерий Манна-Уитни (иногда называемый критерием суммы рангов Уилкоксона) используется для сравнения различий между двумя выборками, когда распределение выборки не является нормальным, а размеры выборки малы (n < 30). Он считается непараметрическим эквивалентомдвухвыборочного t-критерия .
В этом руководстве объясняется, как выполнить U-критерий Манна-Уитни в SPSS.
Пример: U-критерий Манна-Уитни в SPSS
Исследователи хотят знать, приводит ли обработка топлива к изменению среднего расхода топлива на галлон автомобиля. Чтобы проверить это, они проводят эксперимент, в котором измеряют расход на галлон 12 автомобилей с обработкой топлива и 12 автомобилей без нее.
На следующем снимке экрана показаны мили на галлон для каждого автомобиля вместе с группой, к которой они принадлежат (0 = без обработки топлива, 1 = обработка топлива):
Поскольку размеры выборки невелики, и исследователи подозревают, что распределение выборки не является нормальным, они решили выполнить U-критерий Манна-Уитни, чтобы определить, есть ли статистически значимая разница в милях на галлон между двумя группами.
Выполните следующие шаги, чтобы провести U-критерий Манна-Уитни в SPSS.
Шаг 1: Выберите вариант U-теста Манна-Уитни.
Перейдите на вкладку « Анализ », затем « Непараметрические критерии », затем « Устаревшие диалоговые окна », затем « 2 независимых выборки »:
Шаг 2: Введите необходимые значения для выполнения теста.
Перетащите mpg в поле с надписью Test Variable List и сгруппируйте в поле с надписью Grouping Variable.Нажмите « Определить группы » и определите группу 1 как строки со значением 0 и определите группу 2 как строки со значением 1.
Убедитесь, что флажок рядом с Mann-Whitney U установлен. Затем нажмите ОК .
Шаг 3: Интерпретируйте результаты.
После того, как вы нажмете OK , отобразятся результаты U-теста Манна-Уитни:
Наиболее важными числами в выходных данных являются статистика теста Z и асимптотическое двустороннее p-значение :
- Z-статистика теста: -1,279
- p-значение: 0,201
Поскольку p-значение не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. У нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что истинное среднее значение расхода на галлон отличается между двумя группами.
Шаг 4: Сообщите о результатах.
Наконец, мы сообщим о результатах нашего U-теста Манна-Уитни. Вот пример того, как это сделать:
Испытание Манна-Уитни U было проведено на 24 автомобилях, чтобы определить, приводит ли новая обработка топлива к разнице в среднем количестве миль на галлон. В каждой группе было по 12 автомобилей.
Результаты показали, что среднее количество миль на галлон статистически значимо не различалось между двумя группами (z = -1,279, p = 0,2010) при уровне значимости 0,05.
Основываясь на этих результатах, новая обработка топлива не оказывает существенного влияния на количество миль на галлон автомобилей.