U- критерий Манна-Уитни (иногда называемый критерием суммы рангов Уилкоксона) используется для сравнения различий между двумя выборками, когда распределение выборки не является нормальным, а размеры выборки малы (n < 30). Он считается непараметрическим эквивалентомдвухвыборочного t-критерия .
В этом руководстве объясняется, как выполнить U-тест Манна-Уитни в Stata.
Пример: U-критерий Манна-Уитни в Stata
Исследователи хотят знать, приводит ли обработка топлива к изменению среднего расхода топлива на галлон автомобиля. Чтобы проверить это, они проводят эксперимент, в котором измеряют расход на галлон 12 автомобилей с обработкой топлива и 12 автомобилей без нее.
Поскольку размеры выборки малы и они подозревают, что распределение выборки не является нормальным, они решили выполнить U-критерий Манна-Уитни, чтобы определить, есть ли статистически значимая разница в милях на галлон между двумя группами.
Выполните следующие шаги, чтобы провести U-тест Манна-Уитни в Stata.
Шаг 1: Загрузите данные.
Сначала загрузите данные, введя use http://www.stata-press.com/data/r13/fuel2 в поле команды и нажав Enter.
Шаг 2: Просмотрите необработанные данные.
Прежде чем мы выполним U-тест Манна-Уитни, давайте сначала просмотрим необработанные данные. В верхней строке меню выберите Данные > Редактор данных > Редактор данных (Обзор).Первый столбец, mpg , показывает количество миль на галлон для данного автомобиля, а второй столбец, treat , показывает, прошел ли автомобиль обработку топлива.
Шаг 3: Выполните U-критерий Манна-Уитни.
В верхней строке меню выберите Статистика > Сводки, таблицы и тесты > Непараметрические тесты гипотез > Критерий суммы рангов Вилкоксона .
В качестве переменной выберите mpg.Для группирующей переменной выберите трактовать.Установите оба флажка ниже, чтобы отобразить значение p для точного теста и отобразить оценку вероятности того, что переменная для первой группы больше, чем переменная для второй группы. Наконец, нажмите ОК .
Результаты теста будут отображены:
В первую очередь нас интересуют значения z = -1,279 и Prob > |z| = 0,2010.
Поскольку p-значение теста (0,2010) не меньше нашего уровня значимости 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. У нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что истинное среднее значение расхода на галлон отличается между двумя группами.
Шаг 5: Сообщите о результатах.
Наконец, мы сообщим о результатах нашего U-теста Манна-Уитни. Вот пример того, как это сделать:
Испытание Манна-Уитни U было проведено на 24 автомобилях, чтобы определить, приводит ли новая обработка топлива к разнице в среднем количестве миль на галлон. В каждой группе было по 12 автомобилей.
Результаты показали, что среднее количество миль на галлон статистически значимо не различалось между двумя группами (z = -1,279, p = 0,2010) при уровне значимости 0,05.
Основываясь на этих результатах, новая обработка топлива не оказывает существенного влияния на количество миль на галлон автомобилей.