Двусторонняя таблица частот — это таблица, в которой отображаются частоты (или «числа») для двух категориальных переменных.
Например, в следующей двусторонней таблице показаны результаты опроса 100 человек, какой вид спорта им нравится больше всего: бейсбол, баскетбол или футбол.
В строках указан пол респондента, а в столбцах — какой вид спорта он выбрал:
В этом примере есть две переменные: Спорт и Пол.
Предельное распределение — это просто распределение каждой из этих отдельных переменных. В двусторонней таблице предельные распределения показаны на полях таблицы:
Например, мы бы сказали, что предельное распределение видов спорта:
- Бейсбол: 36
- Баскетбол: 31
- Футбол: 33
Мы также можем записать предельное распределение видов спорта в процентах (т.е. от общего числа 100 респондентов):
- Бейсбол: 36/100 = 36%
- Баскетбол: 31/100 = 31%
- Футбол: 33/100 = 33%
И мы бы сказали, что маргинальное распределение пола:
- Мужчины: 48 (или 48%)
- Женщины: 52 (или 52%)
Примечание. Предельные распределения всегда в сумме составляют 100 %.
Зачем использовать маргинальные распределения?
Предельные распределения полезны, потому что, хотя мы часто собираем данные для двух переменных (например, Спорт и Пол), иногда у нас возникают конкретные вопросы только по одной переменной.
Например, мы можем захотеть узнать распределение респондентов опроса исключительно по полу.
В этом случае мы могли бы использовать маргинальное распределение, чтобы узнать, что 48% респондентов были мужчинами, а 52% респондентов были женщинами.
Используйте следующие примеры в качестве практики, чтобы лучше понять маргинальные распределения.
Пример 1: Предельные распределения для процентов
В следующей двусторонней таблице показаны результаты опроса 238 человек, какой жанр кино им нравится больше всего:
Вопрос: Каково предельное распределение по жанрам фильмов (в процентах)?
Ответ: Предельное распределение для жанра кино:
- Фэнтези: 47/238 = 19,7%
- Драма: 88/238 = 37%
- Действие: 103/238 = 43,3%
Вопрос: Каково предельное распределение по полу (в процентах)?
Ответ: Предельное распределение по полу:
- Мужчины: 122/238 = 51,3%
- Женщины: 116/238 = 48,7%
Пример 2: Предельные распределения для количества
В следующей двусторонней таблице показаны экзаменационные баллы 64 учеников в классе в зависимости от того, сколько часов они потратили на обучение:
Вопрос: Каково предельное распределение экзаменационных баллов (в подсчетах)?
Ответ: Предельное распределение экзаменационных баллов:
- 71-80: 22
- 81-90: 22
- 91-100: 20
Вопрос: Каково предельное распределение часов обучения (в подсчетах)?
Ответ: Предельное распределение часов обучения:
- 1 час: 14
- 2 часа: 14
- 3 часа: 16
- 4 часа: 20
Обратите внимание, что общее количество маргинального распределения в сумме составляет 64 ученика в таблице.
Дополнительные ресурсы
Описательная статистика против логической статистики
Качественные и количественные переменные
Уровни измерения: номинальный, порядковый, интервальный и относительный