Как изменить цвет гистограммы Matplotlib (с примерами)


Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для изменения цвета гистограммы в Matplotlib:

plt.hist (data, color = " lightblue", ec=" red ")

куда:

  • data : имя данных, которые будут использоваться для гистограммы.
  • color : цвет заливки столбцов гистограммы.
  • ec : цвет края столбцов гистограммы.

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: изменение цвета гистограммы Matplotlib

Предположим, у нас есть следующий список значений:

#define list of data
data = [2, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 9, 9, 10, 12, 12, 14]

Мы можем использовать следующий базовый синтаксис для создания гистограммы Matplotlib для визуализации значений в этом наборе данных:

import matplotlib.pyplot as plt

#create histogram
plt.hist (data)

По умолчанию Matplotlib создает гистограмму с темно-синим цветом заливки и без цвета края.

Однако мы можем использовать следующий синтаксис, чтобы изменить цвет заливки на голубой, а цвет края на красный:

import matplotlib.pyplot as plt

#create histogram with light blue fill color and red edge color
plt.hist (data, color = " lightblue", ec=" red ") 

Новая гистограмма имеет голубой цвет заливки и красный цвет края.

Вы также можете использовать аргумент lw , чтобы изменить ширину линии для краев гистограммы:

import matplotlib.pyplot as plt

#create histogram
plt.hist (data, color = " lightblue", ec=" red", lw= 5 ) 

Чем больше значение, которое вы используете для lw , тем толще будут края полос.

Примечание : Вы можете найти полную документацию для функции Matplotlib hist здесь .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в Python:

Как создать гистограмму из Pandas DataFrame
Как построить гистограмму из списка данных в Python