Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для создания гистограммы из кадра данных pandas:
df.hist (column='col_name')
В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике.
Пример 1. Построение одной гистограммы
В следующем коде показано, как создать одну гистограмму для определенного столбца в кадре данных pandas:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 29, 31, 31, 33],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 7, 7, 8, 9],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 10, 7, 7, 9]})
#view first five rows of DataFrame
df.head ()
points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
#create histogram for 'points' column
df.hist (column='points')
Мы также можем настроить гистограмму с определенными цветами, стилями, метками и количеством ячеек:
#create custom histogram for 'points' column
df.hist (column='points', bins= 5 , grid= False , rwidth= .9 , color='purple')
По оси X отображаются очки, набранные каждым игроком, а по оси Y — частота количества игроков, набравших такое количество очков.
Пример 2: построение нескольких гистограмм
В следующем коде показано, как построить несколько гистограмм из кадра данных pandas:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A',
'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 29, 31, 31, 33]})
#view first five rows
df.head ()
team points
0 A 25
1 A 12
2 A 15
3 A 14
4 A 19
#create histogram for each team
df.hist (column='points', by='team', bins= 3 , grid= False , rwidth= .9 ,
color='purple', sharex= True )
Обратите внимание, что аргумент sharex указывает, что две гистограммы должны иметь одну и ту же ось X.
Это упрощает сравнение распределения значений между двумя гистограммами.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как создавать другие распространенные графики в Python:
Как построить несколько строк в Matplotlib
Как создать блокплот из Pandas DataFrame
Как построить несколько столбцов Pandas на гистограмме