Выборка с максимальной вариацией (иногда называемая выборкой с максимальным разнообразием или выборкой с максимальной неоднородностью ) — это метод выборки, при котором исследователи пытаются собрать данные с максимально возможного диапазона точек зрения по определенной теме.
Целью этого типа выборки является получение понимания определенной темы с самых разных точек зрения.
Выбирая людей, которые сильно отличаются друг от друга (по возрасту, социально-экономическому статусу, доходу, роду занятий, региону и т. д.), исследователи могут получить более целостное представление о какой-либо теме и могут анализировать тему с разных точек зрения.
Примеры выборки максимальной вариации
Следующие сценарии иллюстрируют примеры выборки максимальной вариации на практике.
Пример 1: Сельское хозяйство
Исследователи заинтересованы в том, чтобы понять, как определенное удобрение влияет на рост растений в определенном регионе. Чтобы максимизировать разнообразие растений в своей выборке, они решили протестировать удобрение в той части региона, где ежегодно выпадает наибольшее количество осадков, а также в той части региона, где ежегодно выпадает наименьшее количество осадков.
Пример 2: Общественное мнение
Исследователи хотят понять взаимосвязь между мнением людей о том или ином законе и их годовым доходом. Они решают включить в свою выборку лиц из 5% самых высоких годового дохода, а также лиц из 5% самых низких годового дохода. В этом смысле их выборка включает максимальную вариацию доходов.
Пример 3: потребление медиа
Исследователи хотят понять мнение публики о том или ином телешоу. Для своей выборки они решили узнать мнение следующих четырех групп:
- Группа очень молодых и бедных людей.
- Группа очень молодых и богатых людей.
- Группа очень старых и бедных людей.
- Группа очень старых и богатых людей.
Включив эти четыре «крайние» группы в свою выборку, исследователи могут максимизировать вариацию людей, включенных в выборку.
Преимущества и недостатки выборки с максимальной вариацией
Одним из преимуществ выборки с максимальной вариацией является то, что исследователи могут получить представление об определенной теме, не собирая массивную выборку. Просто получая данные о людях в самых крайних положениях, им нужно отобрать гораздо меньше людей.
Недостатком этого метода выборки является то, что исследователи не могут обобщить свои выводы на остальную часть населения, потому что полученная ими выборка не будет репрезентативной для всего населения .
То есть данные, собранные по выборке, вряд ли будут аналогичны данным, которые были бы собраны по всему населению, поскольку в выборку будут включены только лица, находящиеся в «крайних» позициях.
Дополнительные ресурсы
Типы методов выборки (с примерами)
Что такое рамка выборки?
Что такое репрезентативная выборка и почему она важна?