Часто исследователей интересует ответ на какой-то вопрос о популяции, например:
- Каков средний рост учеников в той или иной школе?
- Каков средний доход домохозяйства в определенном городе?
- Какова средняя площадь домов в той или иной стране?
- Какая доля жителей определенного округа поддерживает определенный закон?
Целевая совокупность представляет собой полный набор предметов, которые интересуют исследователей.
Поскольку сбор данных о каждом человеке в целевой группе часто занимает слишком много времени и денег, исследователи вместо этого берут выборку из целевой группы, которая представляет собой просто подмножество населения.
Список элементов, из которых получается выборка, известен как основа выборки.В идеале основа выборки должна точно соответствовать целевой совокупности, но на практике это происходит редко.
Пример кадра выборки
Предположим, исследователи заинтересованы в оценке доли жителей старше 18 лет в определенном округе, поддерживающих определенный закон.
В целевую группу входят все жители города старше 18 лет. Для простоты предположим, что в городе 100 000 таких жителей.
В идеале наша основа выборки должна содержать все 100 000 таких жителей, чтобы мы могли получить выборку, репрезентативную для целевой совокупности. Однако на самом деле наша основа выборки обычно не полностью соответствует нашей целевой совокупности по ряду причин, в том числе:
- Некоторые жители, возможно, переехали после последней переписи.
- Некоторым жителям, возможно, исполнилось 18 лет после последней переписи.
- В городе может не быть полной информации о каждом жителе.
- У города может не быть возможности связаться с некоторыми жителями.
По этой причине наша основа выборки (список жителей старше 18 лет, о которых мы действительно можем получить информацию), скорее всего, не будет идеально соответствовать нашей целевой совокупности.
Таким образом, когда мы собираем случайную выборку жителей для проведения опроса, маловероятно, что наша выборка будет полностью репрезентативной для целевого населения. Это известно как ошибка кадра выборки .
Хотя, как правило, невозможно получить основу выборки, полностью соответствующую целевой совокупности, исследователи часто пытаются сделать основу выборки как можно более похожей на целевую совокупность.
Таким образом, когда они используют данные из выборки, чтобы сделать выводы об изучаемой совокупности, они могут быть достаточно уверены в том, что их выводы окажутся верными.
Дополнительные ресурсы
Что такое репрезентативная выборка и почему она важна?
Описательная и логическая статистика: в чем разница?
Типы методов выборки (с примерами)