Метод наименьших квадратов — это метод, который мы можем использовать для поиска линии регрессии, которая лучше всего соответствует заданному набору данных.
В следующем видео представлено краткое объяснение этого метода:
Чтобы использовать метод наименьших квадратов для подбора линии регрессии в Excel, мы можем использовать функцию =ЛИНЕЙН() .
В следующем пошаговом примере показано, как использовать эту функцию на практике.
Шаг 1: Создайте набор данных
Во-первых, давайте создадим следующий набор данных в Excel:
Шаг 2: Используйте метод наименьших квадратов для подбора линии регрессии
Мы можем использовать функцию =LINEST(known_ys, known_xs) , чтобы использовать метод наименьших квадратов, чтобы подобрать линию регрессии к этому набору данных:
Как только мы нажмем ENTER , появятся коэффициенты регрессионной модели:
Шаг 3: интерпретируйте результаты
Используя коэффициенты из функции =LINEST() , мы можем написать следующую подобранную линию регрессии:
у = 11,55211 + 1,07949(х)
Мы можем использовать это уравнение для оценки значения y на основе значения x.
Например, если x = 10, то мы оценили бы, что y будет равно 22,347 :
у = 11,55211 + 1,07949(10) = 22,347
Шаг 4: Нанесите результаты на график
Наконец, мы можем использовать следующие шаги для построения набора данных вместе с подобранной линией регрессии:
- Выделите ячейки A2:B16 .
- Щелкните вкладку « Вставка » на верхней ленте. Затем щелкните первый параметр диаграммы под названием « Вставить точечную (X, Y)» или «Пузырьковую диаграмму » в группе «Диаграммы».
- После того, как диаграмма появится, нажмите знак плюс «+» в правом верхнем углу. В раскрывающемся меню установите флажок рядом с линией тренда , чтобы добавить на график подобранную линию регрессии.
Дополнительные ресурсы
Как выполнить множественную линейную регрессию в Excel
Как выполнить квадратичную регрессию в Excel
Как выполнить полиномиальную регрессию в Excel
Подбор кривой в Excel (с примерами)