Многоступенчатая выборка — это метод получения выборки из совокупности путем разделения совокупности на все более мелкие группы и отбора лиц из наименьших результирующих групп.
Например, предположим, что нас интересует оценка среднего дохода домохозяйства в США. Для простоты предположим, что существует 100 миллионов домохозяйств. Это представляет всю интересующую нас популяцию.
Однако было бы слишком дорого и долго собирать данные о доходах по каждому домохозяйству, поэтому вместо этого мы можем взять простую случайную выборку из 15 штатов.
Затем в каждом штате мы можем взять простую случайную выборку из 10 округов.
Затем в каждом округе мы можем взять простую случайную выборку из 100 домохозяйств.
Наша результирующая выборка будет содержать 15 000 домохозяйств:
Выборка = 15 штатов * 10 округов * 100 домохозяйств = 15 000 домохозяйств.
Этот метод получения этой выборки известен как многоступенчатая выборка .
В этом примере было 3 разных этапа, но на практике любой метод выборки, использующий две или более стадий, можно считать многоступенчатой выборкой.
Важно то, что мы используем метод вероятностной выборки на каждом этапе, то есть используем метод, при котором каждый член группы с равной вероятностью будет включен в выборку.
Примеры методов вероятностной выборки включают:
- Простая случайная выборка
- Стратифицированная случайная выборка
- Кластерная случайная выборка
- Систематическая случайная выборка
Подробнее о каждом из этих методов выборки можно прочитать здесь .
Примеры многоступенчатой выборки
Многоступенчатая выборка используется в различных областях, в том числе:
Бюро переписи: Бюро переписи населения США использует многоступенчатую выборку, сначала беря простую случайную выборку округов в каждом штате, затем беря другую простую случайную выборку домохозяйств в каждом округе и собирая данные об этих домохозяйствах.
Контроль качества. Многие склады используют многоступенчатую выборку для оценки контроля качества. Например, производитель виджетов может взять простую случайную выборку упаковок из определенного производственного цикла, а затем взять еще одну простую случайную выборку упаковок из каждой упаковки, чтобы получить оценку процента бракованных изделий.
Опросы Gallup: Большинство опросов Gallup выбирают простую случайную выборку районов в каждом штате, а затем выбирают простую случайную выборку домохозяйств в каждом районе и собирают данные об этих домохозяйствах.
Преимущества многоступенчатой выборки
Многоступенчатая выборка имеет следующие преимущества:
- Это удобно.
- Как правило, это рентабельно.
- Это особенно полезно, когда люди, представляющие интерес, географически рассредоточены.
- Для этого не требуется полный список всех особей популяции.
Из-за этих преимуществ он обычно используется в различных условиях.
Дополнительные ресурсы
Население и выборка: в чем разница?
Что такое рамка выборки?
Что такое репрезентативная выборка и почему она важна?