График нормальной вероятности можно использовать для определения того, являются ли значения в наборе данных приблизительно нормально распределенными .
В этом руководстве представлен пошаговый пример того, как создать график нормальной вероятности для заданного набора данных в Excel.
Шаг 1: Создайте набор данных
Во-первых, давайте создадим поддельный набор данных с 15 значениями:
Шаг 2: Рассчитайте Z-значения
Далее мы будем использовать следующую формулу для вычисления z-значения, соответствующего первому значению данных:
=NORM.S.INV((RANK( A2 , $A$2:$A$16 , 1)-0.5)/COUNT( A:A ))
Мы скопируем эту формулу в каждую ячейку столбца B:
Шаг 3: Создайте график нормальной вероятности
Далее мы создадим график нормальной вероятности.
Сначала выделите диапазон ячеек A2: B16 следующим образом:
На верхней ленте щелкните вкладку « Вставка ». В разделе « Графики » выберите первый вариант в разделе « Разброс ».
Это автоматически создает следующую диаграмму:
По оси x отображаются упорядоченные значения данных, а по оси y — соответствующие им значения z.
Не стесняйтесь изменять заголовок, оси и метки, чтобы сделать график более эстетичным:
Как интерпретировать график нормальной вероятности
Способ интерпретации графика нормальной вероятности прост: если значения данных падают примерно по прямой линии под углом 45 градусов, то данные распределяются нормально.
На нашем графике выше мы видим, что значения имеют тенденцию отклоняться от прямой линии под углом 45 градусов, особенно на концах. Вероятно, это указывает на то, что данные не распределены нормально.
Хотя график нормальной вероятности не является формальным статистическим тестом, он предлагает простой способ визуально проверить, нормально ли распределен набор данных.
Если вы ищете формальный тест на нормальность, прочитайте этот учебник о том, как выполнить тест на нормальность в Excel.
Дополнительные ресурсы
Как сделать кривую нормального распределения в Excel
Как сделать полигон частот в Excel
Как создать логарифмический график в Excel