Как рассчитать режим массива NumPy (с примерами)


Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы найти режим массива NumPy:

#find unique values in array along with their counts
vals, counts = np.unique (array_name, return_counts= True )

#find mode
mode_value = np.argwhere (counts == np.max (counts))

Напомним, что мода — это значение, которое чаще всего встречается в массиве.

Обратите внимание, что массив может иметь один режим или несколько режимов.

В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1: режим вычисления массива NumPy только с одним режимом

В следующем коде показано, как найти режим массива NumPy, в котором есть только один режим:

import numpy as np

#create NumPy array of values with only one mode
x = np.array([2, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 7])

#find unique values in array along with their counts
vals, counts = np.unique (x, return_counts= True )

#find mode
mode_value = np.argwhere (counts == np.max (counts))

#print list of modes
print(vals[mode_value]. flatten().tolist ())

[5]

#find how often mode occurs
print(np.max (counts))

4

Из вывода мы видим, что режим равен 5 , и он встречается 4 раза в массиве NumPy.

Пример 2: режим вычисления массива NumPy с несколькими режимами

В следующем коде показано, как найти режим массива NumPy, в котором есть несколько режимов:

import numpy as np

#create NumPy array of values with multiple modes
x = np.array([2, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 7])

#find unique values in array along with their counts
vals, counts = np.unique (x, return_counts= True )

#find mode
mode_value = np.argwhere (counts == np.max (counts))

#print list of modes
print(vals[mode_value]. flatten().tolist ())

[2, 4, 5]

#find how often mode occurs
print(np.max (counts))

3

Из вывода видно, что этот массив NumPy имеет три режима: 2 , 4 и 5 .

Мы также можем видеть, что каждое из этих значений встречается в массиве 3 раза.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в NumPy:

Как сопоставить функцию с массивом NumPy
Как найти индекс значения в массиве NumPy
Как рассчитать величину вектора с помощью NumPy

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.