Одновыборочный t-критерий используется для проверки того, равно ли среднее значение совокупности некоторому значению.
В этом руководстве объясняется, как провести одновыборочный t-критерий на калькуляторе TI-84.
Пример: один выборочный t-критерий на калькуляторе TI-84.
Исследователи хотят знать, расходует ли определенный тип автомобиля 20 миль на галлон или нет. Они получают случайную выборку из 74 автомобилей и обнаруживают, что средний расход составляет 21,29 миль на галлон, а стандартное отклонение — 5,78 миль на галлон. Используйте эти данные для выполнения одновыборочного t-теста, чтобы определить, равен ли истинный расход топлива для этого типа автомобиля 20 миль на галлон.
Шаг 1: Выберите Т-тест.
Нажмите Стат.Перейдите к ИСПЫТАНИЯМ. Прокрутите вниз до T-Test и нажмите ENTER .

Шаг 2: Заполните необходимую информацию.
Калькулятор запросит следующую информацию:
- Ввод: выберите, работаете ли вы с необработанными данными (Данные) или со сводной статистикой (Статистика). В этом случае мы выделим Stats и нажмем ENTER .
- μ 0 : Среднее значение, используемое в нулевой гипотезе. Мы напечатаем 20 и нажмем ENTER .
- x : Среднее значение выборки. Мы напечатаем 21.29 и нажмем ENTER .
- s x : Стандартное отклонение выборки. Мы напечатаем 5.78 и нажмем ENTER .
- n : Размер выборки. Мы наберем 74 и нажмем ENTER .
- μ : Используемая альтернативная гипотеза. Поскольку мы проводим двусторонний тест, мы выделим ≠ μ 0 и нажмем ENTER.Это указывает на то, что наша альтернативная гипотеза μ≠20. Два других варианта будут использоваться для левосторонних тестов (<μ 0 ) и правосторонних тестов (> μ 0 ).
Наконец, выделите Вычислить и нажмите ENTER .

Шаг 3: Интерпретируйте результаты.
Наш калькулятор автоматически выдаст результаты одновыборочного t-критерия:

Вот как интерпретировать результаты:
- μ≠20 : это альтернативная гипотеза теста.
- t=1.919896124 : это статистика t-теста.
- p = 0,0587785895 : это значение p, соответствующее тестовой статистике.
- х = 21,59.Это образец означает, что мы ввели.
- с х =5,78.Это стандартное отклонение выборки, которое мы ввели.
- n=74 : это размер выборки, который мы ввели.
Поскольку p-значение теста (0,0587785895) не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. Это означает, что у нас нет достаточных доказательств того, что средний расход топлива для этого типа автомобиля отличается от 20 миль на галлон.