Проверка гипотезы — это формальный статистический тест, который мы используем, чтобы отвергнуть или не опровергнуть статистическую гипотезу.
Независимо от того, проводим ли мы проверку гипотезы для среднего значения, пропорции, разницы в средних значениях или разницы в пропорциях, мы часто получаем статистику для нашего теста.
Получив статистику, мы можем найти соответствующее p-значение, которое мы можем использовать, чтобы отклонить или не отклонить нулевую гипотезу нашего теста.
В этом руководстве объясняются три разных способа найти p-значение по статистике at.
Три способа найти P-значение по статистике
В каждом из следующих примеров мы найдем значение p для правостороннего теста со статистикой 1,441 и 13 степенями свободы.
Техника 1: Калькулятор значения t для P Value
Первый способ найти p-значение из статистики at — использовать онлайн-калькулятор, такой как T Score to P Value Calculator.Мы можем просто ввести значение для t и степени свободы, затем выбрать «односторонний», затем нажать кнопку «Рассчитать»:
Соответствующее значение p равно 0,08662 .
Техника 2: Таблица распределения t
Другой способ найти p-значение для данной статистики t — использовать таблицу распределения t .
Используя таблицу, найдите строку со степенями свободы (DF) = 13, а затем найдите значения, между которыми находится 1,441. Получается 1,35 и 1,771. Затем посмотрите вверху таблицы на «односторонний», и вы заметите, что эти значения соответствуют 0,1 и 0,05. Это говорит нам о том, что соответствующее значение p находится где-то между 0,05 и 0,1.
Обратите внимание на недостаток использования таблицы распределения t: она не дает нам точного p-значения; это только дает нам диапазон значений.
Техника 3: Калькулятор TI-83 или TI-84
Другой способ найти p-значение для заданной статистики t — использовать графический калькулятор, такой как TI-83 или TI-84.
На вашем калькуляторе нажмите 2ND VARS (чтобы перейти к DISTR ), прокрутите вниз и нажмите на функцию tcdf.Синтаксис использования этой функции для нахождения p-значения для правостороннего теста следующий:
tcdf (меньшее значение, большее значение, степени свободы)
Поскольку мы проводим правосторонний тест, мы можем использовать 1,441 в качестве меньшего значения, 9999 в качестве большего значения и 13 в качестве степеней свободы:
tcdf(1.441, 9999, 13)
Это возвращает значение 0 .08662 , которое соответствует p-значению, которое мы получили из онлайн-калькулятора.