Часто в статистике нас интересует определение p-значения, связанного с определенным t-показателем, полученным в результате проверки гипотезы.Если это p-значение ниже некоторого уровня значимости, мы можем отклонить нулевую гипотезу нашего теста гипотезы.
Чтобы найти p-значение, связанное с t-оценкой в R, мы можем использовать функцию pt(), которая использует следующий синтаксис:
pt(q, df, нижний.хвост = ИСТИНА)
куда:
- q: t-оценка
- df: Степени свободы
- нижний.хвост: если TRUE, возвращается вероятность слева от q в распределении t. Если FALSE, возвращается вероятность справа. Значение по умолчанию — ИСТИНА.
В следующих примерах показано, как найти p-значение, связанное с t-показателем, для левостороннего, правостороннего и двустороннего критерия.
Левосторонний тест
Предположим, мы хотим найти p-значение, связанное с t-оценкой -0,77 и df = 15 в проверке левосторонней гипотезы.
#find p-value
pt(q=-.77, df=15, lower.tail= TRUE )
[1] 0.2266283
Значение р равно 0,2266.Если мы используем уровень значимости α = 0,05, мы не сможем отвергнуть нулевую гипотезу нашего теста гипотезы, потому что это значение p не меньше 0,05.
Правосторонний тест
Предположим, мы хотим найти p-значение, связанное с t-показателем 1,87 и df = 24 в правостороннем тесте гипотезы.
#find p-value
pt(q=1.87, df=24, lower.tail= FALSE )
[1] 0.03686533
Значение p равно 0,0368.Если мы используем уровень значимости α = 0,05, мы отклоним нулевую гипотезу нашего теста гипотезы, потому что это значение p меньше 0,05.
Двусторонний тест
Предположим, мы хотим найти p-значение, связанное с t-показателем 1,24 и df = 22 в двустороннем тесте гипотезы.
#find two-tailed p-value
2\*pt(q=1.24, df=22, lower.tail= FALSE )
[1] 0.228039
Чтобы найти это двустороннее p-значение, мы просто умножили одностороннее p-значение на два.
Значение p равно 0,2280.Если мы используем уровень значимости α = 0,05, мы не сможем отвергнуть нулевую гипотезу нашего теста гипотезы, потому что это значение p не меньше 0,05.
Связанный: вы также можете использовать этот онлайн- калькулятор T Score to P Value Calculator , чтобы найти p-значения.