Часто в статистике нас интересует определение p-значения, связанного с определенным z-показателем, полученным в результате проверки гипотезы.Если это p-значение ниже некоторого уровня значимости, мы можем отклонить нулевую гипотезу нашего теста гипотезы.
Чтобы найти p-значение, связанное с z-оценкой в R, мы можем использовать функцию pnorm(), которая использует следующий синтаксис:
pnorm(q, среднее = 0, sd = 1, нижний.хвост = ИСТИНА)
куда:
- q: z-оценка
- среднее значение: среднее значение нормального распределения. По умолчанию 0.
- sd: стандартное отклонение нормального распределения. По умолчанию 1.
- нижний.хвост: если TRUE, возвращается вероятность слева от q в нормальном распределении. Если FALSE, возвращается вероятность справа. Значение по умолчанию — ИСТИНА.
В следующих примерах показано, как найти p-значение, связанное с z-показателем, для левостороннего, правостороннего и двустороннего критерия.
Левосторонний тест
Предположим, мы хотим найти p-значение, связанное с z-оценкой -0,77 в проверке левосторонней гипотезы.
#find p-value
pnorm(q=-0.77, lower.tail= TRUE )
[1] 0.2206499
Значение p равно 0,2206.Если мы используем уровень значимости α = 0,05, мы не сможем отвергнуть нулевую гипотезу нашего теста гипотезы, потому что это значение p не меньше 0,05.
Правосторонний тест
Предположим, мы хотим найти p-значение, связанное с z-показателем 1,87 в правосторонней проверке гипотезы.
#find p-value
pnorm(q=1.87, lower.tail= FALSE )
[1] 0.03074191
Значение р равно 0,0307.Если мы используем уровень значимости α = 0,05, мы отклоним нулевую гипотезу нашего теста гипотезы, потому что это значение p меньше 0,05.
Двусторонний тест
Предположим, мы хотим найти p-значение, связанное с z-показателем 1,24 в двустороннем тесте гипотезы.
#find p-value for two-tailed test
2\*pnorm(q=1.24, lower.tail= FALSE )
[1] 0.2149754
Чтобы найти это двустороннее p-значение, мы просто умножили одностороннее p-значение на два.
Значение p равно 0,2149.Если мы используем уровень значимости α = 0,05, мы не сможем отвергнуть нулевую гипотезу нашего теста гипотезы, потому что это значение p не меньше 0,05.
Связанный: вы также можете использовать этот онлайн- калькулятор Z Score to P Value , чтобы найти p-значения.