Вы можете использовать следующий синтаксис для удаления строк в кадре данных pandas, которые содержат определенное значение в определенном столбце:
#drop rows that contain specific 'value' in 'column_name'
df = df[df.column_name != value ]
Вы можете использовать следующий синтаксис для удаления строк в кадре данных pandas, которые содержат любое значение в определенном списке:
#define values
values = [value1, value2, value3, ...]
#drop rows that contain any value in the list
df = df[df.column_name.isin (values) == False ]
В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике.
Пример 1. Удаление строк, содержащих определенное значение
В следующем коде показано, как удалить любые строки, содержащие определенное значение в одном столбце:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
'name': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
'rebounds': [11, 7, 14, 7],
'points': [26, 31, 22, 29]})
#view DataFrame
df
team name rebounds points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs Lebron 7 29
#drop any rows that have 7 in the rebounds column
df = df[df.rebounds != 7 ]
#view resulting DataFrame
df
team name rebounds points
0 Mavs Dirk 11 26
2 Spurs Tim 14 22
Пример 2. Удаление строк, содержащих значения в списке
В следующем коде показано, как удалить любые строки в DataFrame, содержащие любое значение в списке:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
'name': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
'rebounds': [11, 7, 14, 7],
'points': [26, 31, 22, 29]})
#view DataFrame
df
team name rebounds points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs Lebron 7 29
#define list of values
values = [7, 11]
#drop any rows that have 7 or 11 in the rebounds column
df = df[df.rebounds.isin (values) == False ]
#view resulting DataFrame
df
team name rebounds points
2 Spurs Tim 14 22
Пример 3. Удаление строк, содержащих определенные значения в нескольких столбцах
В следующем коде показано, как удалить любые строки в DataFrame, которые содержат определенное значение в одном из нескольких столбцов:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
'name': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
'rebounds': [11, 7, 14, 7],
'points': [26, 31, 22, 29]})
#view DataFrame
df
team name rebounds points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs Lebron 7 29
#drop any rows that have 11 in the rebounds column or 31 in the points column
df = df[(df.rebounds != 11 ) & (df.points != 31 )]
#view resulting DataFrame
df
team name rebounds points
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs Lebron 7 29
Дополнительные ресурсы
Как удалить строки по индексу в Pandas
Как удалить столбцы по индексу в Pandas
Как удалить строки, содержащие определенную строку в Pandas