Pandas: как получить ценность из серии (примеры 3)

В следующих примерах показано, как получить значение из серии pandas в трех разных сценариях.

Метод 1: получить значение из серии Pandas с использованием индекса

В следующем коде показано, как получить значение в третьей позиции серии pandas, используя значение индекса:

import pandas as pd

#define Series
my_series = pd.Series(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

#get third value in Series
print(my_series[ 2 ])

C

Указав значение индекса 2 , мы можем извлечь значение в третьей позиции серии pandas.

Метод 2: получить значение из серии Pandas с помощью строки

В следующем коде показано, как получить значение, соответствующее определенной строке в серии pandas:

import pandas as pd

#define Series
my_series = pd.Series({'First':'A', 'Second':'B', 'Third':'C'})

#get value that corresponds to 'Second'
print(my_series['Second'])

B

Используя этот синтаксис, мы можем получить значение, соответствующее «Второму» в серии pandas.

Метод 3: получить значение из серии Pandas в DataFrame

В следующем коде показано, как получить значение в серии pandas, которая является столбцом в кадре данных pandas.

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['Mavs', 'Spurs', 'Rockets', 'Heat', 'Nets'],
 'points': [100, 114, 121, 108, 101]})

#view DataFrame
print(df)

 team points
0 Mavs 100
1 Spurs 114
2 Rockets 121
3 Heat 108
4 Nets 101

#get 'Spurs' value from team column
df.loc[df.team =='Spurs',' team']. values [ 0 ]

'Spurs'

Используя функции loc и values , мы можем получить значение «шпоры» из DataFrame.

Связанный: Pandas loc против iloc: в чем разница?

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как преобразовать серию Pandas в массив NumPy
Как получить первую строку Pandas DataFrame
Как получить первый столбец Pandas DataFrame