Как перебирать столбцы в Pandas DataFrame

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для перебора столбцов в кадре данных pandas:

for name, values in df.iteritems ():
 print(values)

В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике со следующими пандами DataFrame:

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
 'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
df

# points assists rebounds
#0 25 5 11
#1 12 7 8
#2 15 7 10
#3 14 9 6
#4 19 12 6**

Пример 1. Перебор всех столбцов в DataFrame

В следующем коде показано, как перебирать каждый столбец в кадре данных pandas:

for name, values in df.iteritems():
print(values)

#0 25
#1 12
#2 15
#3 14
#4 19
#Name: points, dtype: int64
#0 5
#1 7
#2 7
#3 9
#4 12
#Name: assists, dtype: int64
#0 11
#1 8
#2 10
#3 6
#4 6
#Name: rebounds, dtype: int64**

Мы также можем использовать следующий синтаксис для перебора каждого столбца и вывода только имен столбцов:

for name, values in df.iteritems ():
 print(name)

points
assists
rebounds

Пример 2. Итерация по определенным столбцам

Следующий синтаксис показывает, как перебирать определенные столбцы в кадре данных pandas:

for name, values in df[['points','rebounds']].iteritems():
  print(values)

#0 25
#1 12
#2 15
#3 14
#4 19
#Name: points, dtype: int64
#0 11
#1 8
#2 10
#3 6
#4 6
#Name: rebounds, dtype: int64**

Мы также можем использовать следующий синтаксис для перебора ряда определенных столбцов:

for name, values in df.iloc[:,0:2].iteritems():
  print(values)

#0 25
#1 12
#2 15
#3 14
#4 19
#Name: points, dtype: int64
#0 5
#1 7
#2 7
#3 9
#4 12
#Name: assists, dtype: int64

Вы можете найти полную документацию по функции iteritems() здесь .

Дополнительные ресурсы

Как применить функцию к выбранным столбцам в Pandas
Как изменить порядок столбцов в Pandas
Как удалить столбцы по индексу в Pandas