Как рассчитать частичную корреляцию в Excel

Как рассчитать частичную корреляцию в Excel

В статистике мы часто используемкоэффициент корреляции Пирсона для измерения линейной зависимости между двумя переменными. Однако иногда нам интересно понять взаимосвязь между двумя переменными , контролируя при этом третью переменную .

Например, предположим, что мы хотим измерить связь между количеством часов, отработанных учащимся, и полученной им итоговой оценкой на экзамене, контролируя текущую оценку учащегося в классе. В этом случае мы могли бы использовать частичную корреляцию для измерения взаимосвязи между часами обучения и итоговой оценкой на экзамене.

В этом руководстве объясняется, как рассчитать частичную корреляцию в Excel.

Пример: Частичная корреляция в Excel

Предположим, у нас есть набор данных, который показывает следующую информацию для 10 студентов:

  • Текущая оценка в классе
  • Количество часов, потраченных на подготовку к выпускному экзамену
  • Итоговый балл за экзамен

Используйте следующие шаги, чтобы найти частичную корреляцию между часами обучения и экзаменационными баллами при контроле текущей оценки.

Шаг 1: Рассчитайте каждую попарную корреляцию.

Во-первых, мы рассчитаем корреляцию между каждой парной комбинацией переменных:

Шаг 2: Рассчитайте частичную корреляцию между часами и экзаменационным баллом.

Формула для расчета частичной корреляции между переменной A и переменной B при контроле переменной C выглядит следующим образом:

Частная корреляция = (r A,B – r A,C *r B,C ) / √((1-r 2 A,B )(1-r 2 B,C ))

На следующем снимке экрана показано, как использовать эту формулу для расчета частичной корреляции между часами и экзаменационным баллом с учетом текущей оценки:

Как рассчитать частичную корреляцию в Excel

Частная корреляция составляет 0,190626.Чтобы определить, является ли эта корреляция статистически значимой, мы можем найти соответствующее значение p.

Шаг 3: Рассчитайте p-значение частной корреляции.

Тестовая статистика t может быть рассчитана как:

т = г √ (n-3) / √ (1-г 2 )

На следующем снимке экрана показано, как использовать эту формулу для расчета статистики теста и соответствующего значения p:

Частичная корреляционная проверка значимости в Excel

Тестовая статистика t равна 0,51377.Всего степеней свободы n-3 = 10-3 = 7.Соответствующее значение p равно 0,623228.Поскольку это значение не меньше 0,05, это означает, что частичная корреляция между часами и экзаменационным баллом не является статистически значимой.

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.