В статистике мы часто используемкоэффициент корреляции Пирсона для измерения линейной зависимости между двумя переменными.
Однако иногда нам интересно понять взаимосвязь между двумя переменными , контролируя при этом третью переменную .
Например, предположим, что мы хотим измерить связь между количеством часов, отработанных учащимся, и полученной им итоговой оценкой на экзамене, контролируя текущую оценку учащегося в классе.
В этом случае мы могли бы использовать частичную корреляцию для измерения взаимосвязи между часами обучения и итоговой оценкой на экзамене.
В этом руководстве объясняется, как рассчитать частичную корреляцию в SPSS.
Пример: Частичная корреляция в SPSS
Предположим, у нас есть набор данных, который показывает следующую информацию для 10 студентов:
- Текущая оценка в классе
- Количество часов, потраченных на подготовку к выпускному экзамену
- Итоговый балл за экзамен
Выполните следующие шаги, чтобы вычислить частичную корреляцию между часами и экзаменом, контролируя оценку:
- Щелкните вкладку Анализ .
- Щелкните Сопоставить .
- Щелкните Частично .
В появившемся окне перетащите часы и экзамен в поле с надписью « Переменные » и перетащите оценку в поле с надписью «Контроль для ». Затем нажмите ОК.
После того, как вы нажмете OK, появится следующий экран:
Мы видим, что частичная корреляция между часами обучения и итоговой оценкой экзамена составляет 0,191 , что является небольшой положительной корреляцией. По мере увеличения часов обучения экзаменационная оценка также имеет тенденцию к увеличению, при условии, что текущая оценка остается неизменной.
Соответствующее двустороннее p-значение равно 0,623.Поскольку это значение не меньше 0,05, это означает, что частичная корреляция между часами и экзаменационным баллом не является статистически значимой.