Как рассчитать частичную корреляцию в SPSS

В статистике мы часто используемкоэффициент корреляции Пирсона для измерения линейной зависимости между двумя переменными.

Однако иногда нам интересно понять взаимосвязь между двумя переменными , контролируя при этом третью переменную .

Например, предположим, что мы хотим измерить связь между количеством часов, отработанных учащимся, и полученной им итоговой оценкой на экзамене, контролируя текущую оценку учащегося в классе.

В этом случае мы могли бы использовать частичную корреляцию для измерения взаимосвязи между часами обучения и итоговой оценкой на экзамене.

В этом руководстве объясняется, как рассчитать частичную корреляцию в SPSS.

Пример: Частичная корреляция в SPSS

Предположим, у нас есть набор данных, который показывает следующую информацию для 10 студентов:

• Текущая оценка в классе
• Количество часов, потраченных на подготовку к выпускному экзамену
• Итоговый балл за экзамен

Выполните следующие шаги, чтобы вычислить частичную корреляцию между часами и экзаменом, контролируя оценку:

• Щелкните вкладку Анализ .
• Щелкните Сопоставить .
• Щелкните Частично .

В появившемся окне перетащите часы и экзамен в поле с надписью « Переменные » и перетащите оценку в поле с надписью «Контроль для ». Затем нажмите ОК.

После того, как вы нажмете OK, появится следующий экран:

Мы видим, что частичная корреляция между часами обучения и итоговой оценкой экзамена составляет 0,191 , что является небольшой положительной корреляцией. По мере увеличения часов обучения экзаменационная оценка также имеет тенденцию к увеличению, при условии, что текущая оценка остается неизменной.

Соответствующее двустороннее p-значение равно 0,623.Поскольку это значение не меньше 0,05, это означает, что частичная корреляция между часами и экзаменационным баллом не является статистически значимой.