Квартили — это значения, которые делят набор данных на четыре равные части.
- Первый квартиль представляет собой 25-й процентиль набора данных.
- Второй квартиль представляет собой 50-й процентиль набора данных. Это значение эквивалентно среднему значению набора данных.
- Третий квартиль представляет собой 75-й процентиль набора данных.
Мы можем легко вычислить квартили заданного набора данных в R, используя функцию quantile().В этом руководстве приведены примеры использования этой функции на практике.
Вычисление квартилей в R
Следующий код показывает, как вычислить квартили заданного набора данных в R:
#define dataset
data = c(4, 7, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 19, 23, 24, 25, 27, 28, 33)
#calculate quartiles of dataset
quantile(data)
0% 25% 50% 75% 100%
4.0 13.5 16.0 24.5 33.0
Вот как интерпретировать вывод:
- Первое значение отображает минимальное значение в наборе данных: 4,0 .
- Второе значение отображает первый квартиль набора данных: 13,5 .
- Третье значение отображает второй квартиль набора данных: 16,0 .
- Четвертое значение отображает третий квартиль набора данных: 24,5 .
- Пятое значение отображает максимальное значение в наборе данных: 33,0 .
Связанный: Как легко вычислить процентили в R
Визуализация квартилей в R
Мы можем использовать функцию boxplot() , чтобы создать коробчатую диаграмму для визуализации квартилей этого набора данных в R:
#create boxplot
boxplot(data)
Вот как интерпретировать коробочную диаграмму:
- Нижний «ус» отображает минимальное значение 4 .
- В нижней строке поля отображается значение первого квартиля 13,5 .
- Черная полоса в середине поля отображает значение второго квартиля 16,0 .
- В верхней строке поля отображается значение третьего квартиля 24,5 .
- Верхний «ус» отображает максимальное значение 33,0 .
Этот единственный график помогает нам быстро визуализировать распределение значений в наборе данных.
Связанный: Как построить несколько блочных диаграмм на одной диаграмме в R