Блочная диаграмма (иногда называемая диаграммой «коробка с усами») — это диаграмма, которая показывает пятизначную сводку набора данных.
Резюме из пяти цифр включает в себя:
- Минимальное значение
- Первый квартиль
- Среднее значение
- Третий квартиль
- Максимальное значение
В этом руководстве объясняется, как построить несколько коробчатых диаграмм на одном графике в R, используя базу R и ggplot2.
Блочные диаграммы в базе R
Чтобы проиллюстрировать, как создавать диаграммы в базе R, мы будем работать со встроенным набором данных о качестве воздуха в R:
#view first 6 rows of "airquality" dataset
head(airquality)
# Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
#1 41 190 7.4 67 5 1
#2 36 118 8.0 72 5 2
#3 12 149 12.6 74 5 3
#4 18 313 11.5 62 5 4
#5 NA NA 14.3 56 5 5
#6 28 NA 14.9 66 5 6
Чтобы создать единую диаграмму для переменной «Озон», мы можем использовать следующий синтаксис:
#create boxplot for the variable "Ozone"
boxplot(airquality$Ozone)
Это генерирует следующую коробочную диаграмму:
Предположим, вместо этого мы хотим создать по одной ящичковой диаграмме для каждого месяца в наборе данных. Следующий синтаксис показывает, как это сделать:
#create boxplot that displays temperature distribution for each month in the dataset
boxplot(Temp~Month,
data=airquality,
main="Temperature Distribution by Month",
xlab="Month",
ylab="Degrees (F)",
col="steelblue",
border="black"
)
Это создает следующую диаграмму, которая отображает одну коробочную диаграмму для каждого месяца:
Блочные диаграммы в ggplot2
Другой способ создания коробчатых диаграмм в R — использование пакета ggplot2.В следующих примерах мы снова будем использовать встроенный набор данных airquality .
Чтобы создать единую диаграмму для переменной «Озон» в наборе данных о качестве воздуха, мы можем использовать следующий синтаксис:
#create boxplot for the variable "Ozone"
library(ggplot2)
ggplot(data = airquality, aes(y=Ozone)) + geom_boxplot()
Это генерирует следующую коробочную диаграмму:
Если вместо этого мы хотим генерировать по одной ящичной диаграмме для каждого месяца в наборе данных, мы можем использовать для этого следующий синтаксис:
#create boxplot that displays temperature distribution for each month in the dataset
library(ggplot2)
ggplot(data = airquality, aes(x=as.character(Month), y=Temp)) +
geom_boxplot(fill="steelblue") +
labs(title="Temperature Distribution by Month", x="Month", y="Degrees (F)")
Это создает следующую диаграмму, которая отображает одну коробочную диаграмму для каждого месяца:
Дополнительные ресурсы
Следующие руководства предлагают дополнительную информацию о блочных диаграммах:
Когда следует использовать коробочную диаграмму? (3 сценария)
Как определить асимметрию в ящичковых диаграммах
Как сравнивать блочные диаграммы