Как найти и визуализировать квартили в R

Квартили — это значения, которые делят набор данных на четыре равные части.

Первый квартиль представляет собой 25-й процентиль набора данных.
Второй квартиль представляет собой 50-й процентиль набора данных. Это значение эквивалентно среднему значению набора данных.
Третий квартиль представляет собой 75-й процентиль набора данных.

Мы можем легко вычислить квартили заданного набора данных в R, используя функцию quantile().В этом руководстве приведены примеры использования этой функции на практике.

Вычисление квартилей в R

Следующий код показывает, как вычислить квартили заданного набора данных в R:

#define dataset
data = c(4, 7, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 19, 23, 24, 25, 27, 28, 33)

#calculate quartiles of dataset
quantile(data)

 0% 25% 50% 75% 100% 
 4.0 13.5 16.0 24.5 33.0

Вот как интерпретировать вывод:

Первое значение отображает минимальное значение в наборе данных: 4,0 .
Второе значение отображает первый квартиль набора данных: 13,5 .
Третье значение отображает второй квартиль набора данных: 16,0 .
Четвертое значение отображает третий квартиль набора данных: 24,5 .
Пятое значение отображает максимальное значение в наборе данных: 33,0 .

Связанный: Как легко вычислить процентили в R

Визуализация квартилей в R

Мы можем использовать функцию boxplot() , чтобы создать коробчатую диаграмму для визуализации квартилей этого набора данных в R:

#create boxplot 
boxplot(data)

Вот как интерпретировать коробочную диаграмму:

Нижний «ус» отображает минимальное значение 4 .
В нижней строке поля отображается значение первого квартиля 13,5 .
Черная полоса в середине поля отображает значение второго квартиля 16,0 .
В верхней строке поля отображается значение третьего квартиля 24,5 .
Верхний «ус» отображает максимальное значение 33,0 .

Этот единственный график помогает нам быстро визуализировать распределение значений в наборе данных.

Связанный: Как построить несколько блочных диаграмм на одной диаграмме в R