Как накладывать графики в R (с примерами)

Как накладывать графики в R (с примерами)

Вы можете использовать функции lines() и points() для наложения нескольких графиков в R:

#create scatterplot of x1 vs. y1
plot(x1, y1)

#overlay line plot of x2 vs. y2
lines(x2, y2)

#overlay scatterplot of x3 vs. y3
points(x2, y2)

В следующих примерах показано, как использовать каждую из этих функций на практике.

Пример 1: Как наложить линейные графики в R

В следующем коде показано, как наложить три линейных графика на один график в R:

#define datasets
x1 = c(1, 3, 6, 8, 10)
y1 = c(7, 12, 16, 19, 25)

x2 = c(1, 3, 5, 7, 10)
y2 = c(9, 15, 18, 17, 20)

x3 = c(1, 2, 3, 5, 10)
y3 = c(5, 6, 7, 15, 18)

#create line plot of x1 vs. y1
plot(x1, y1, type='l', col='red')

#overlay line plot of x2 vs. y2
lines(x2, y2, col='blue')

#overlay line plot of x3 vs. y3
lines(x3, y3, col='purple')

#add legend
legend(1, 25, legend=c('Line 1', 'Line 2', 'Line 3'),
 col=c('red', 'blue', 'purple'), lty= 1 ) 
Наложение линейных графиков в R с легендой

Пример 2: Как наложить диаграммы рассеяния в R

В следующем коде показано, как наложить две диаграммы рассеяния на один график в R:

#define datasets
x1 = c(1, 3, 6, 8, 10)
y1 = c(7, 12, 16, 19, 25)

x2 = c(1, 3, 5, 7, 10)
y2 = c(9, 15, 18, 17, 20)

#create scatterplot of x1 vs. y1
plot(x1, y1, col='red', pch= 19 )

#overlay scatterplot of x2 vs. y2
points(x2, y2, col='blue', pch= 19 )

#add legend
legend(1, 25, legend=c('Data 1', 'Data 2'), pch=c(19, 19), col=c('red', 'blue'))
Диаграммы рассеяния, наложенные в R с легендой

Обратите внимание, что аргумент pch определяет форму точек на графике. Значение pch, равное 19, указывает закрашенный кружок.

Вы можете найти полный список значений pch и соответствующих им форм здесь .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные функции построения графиков в R:

Как построить несколько блочных диаграмм на одной диаграмме в R
Как построить несколько линий на одном графике в R

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.