10 примеров случайных величин в реальной жизни


Случайная величина — это переменная, возможные значения которой являются результатами случайного процесса.

Существует два типа случайных величин:

  • Дискретный : может принимать только счетное количество различных значений, таких как 0, 1, 2, 3, 50, 100 и т. д.
  • Непрерывный : может принимать бесконечное количество возможных значений, таких как 0,03, 1,2374553 и т. д.

В этой статье мы поделимся 10 примерами случайных величин в разных реальных ситуациях.

Пример 1: количество проданных товаров (дискретное)

Одним из примеров дискретной случайной величины является количество товаров, проданных в магазине в определенный день.

Используя исторические данные о продажах, магазин может создать распределение вероятностей, которое показывает, насколько вероятно, что они продают определенное количество товаров в день.

Например:

| Количество предметов | Вероятность | | --- | --- | | 0 | 0,004 | | 1 | 0,023 | | 2 | 0,065 | |...|...|

Вероятность того, что они продадут 0 предметов, равна 0,004, вероятность того, что они продадут 1 предмет, равна 0,023 и т. д.

Пример 2: Количество клиентов (дискретно)

Другим примером дискретной случайной величины является количество покупателей , которые входят в магазин в данный день.

Используя исторические данные, магазин может создать распределение вероятностей, которое показывает, насколько вероятно, что определенное количество покупателей войдет в магазин.

Например:

| Количество клиентов | Вероятность | | --- | --- | | 0 | 0,01 | | 1 | 0,03 | | 2 | 0,04 | |...|...|

Пример 3: Количество дефектных продуктов (дискретно)

Другим примером дискретной случайной величины является количество бракованных изделий, произведенных за партию определенным заводом-изготовителем.

Используя исторические данные о дефектных продуктах, завод может создать распределение вероятностей, которое показывает, насколько вероятно, что определенное количество продуктов в данной партии будет дефектным.

Например:

| Количество дефектных продуктов | Вероятность | | --- | --- | | 0 | .44 | | 1 | .12 | | 2 | 0,02 | |...|...|

Пример 4: количество дорожно-транспортных происшествий (дискретное)

Другим примером дискретной случайной величины является количество дорожно-транспортных происшествий , происходящих в конкретном городе в данный день.

Используя исторические данные, полицейское управление может создать распределение вероятностей, которое показывает, насколько вероятно, что определенное количество несчастных случаев произойдет в данный день.

Например:

| Количество дорожно-транспортных происшествий | Вероятность | | --- | --- | | 0 | 0,22 | | 1 | .45 | | 2 | .11 | |...|...|

Пример 5: Количество хоум-ранов (дискретное)

Другим примером дискретной случайной величины является количество хоумранов , совершенных определенной бейсбольной командой в игре.

Используя исторические данные, спортивные аналитики могут создать распределение вероятностей, которое показывает, насколько вероятно, что команда забьет определенное количество хоумранов в данной игре.

Например:

| Количество хоумранов | Вероятность | | --- | --- | | 0 | .31 | | 1 | .39 | | 2 | .12 | |...|...|

Пример 6: Время марафона (непрерывно)

Одним из примеров непрерывной случайной величины является марафонское время данного бегуна.

Это пример непрерывной случайной величины, поскольку она может принимать бесконечное число значений.

Например, бегун может пробежать марафон за 3 часа 20 минут 12,0003433 секунды. Или они могут пройти марафон за 4 часа 6 минут 2,28889 секунды и т. д.

В этом сценарии мы могли бы использовать историческое время марафона для создания распределения вероятностей, которое сообщает нам вероятность того, что данный бегун финиширует между определенным интервалом времени.

Пример 7: Процентная ставка (непрерывная)

Другим примером непрерывной случайной величины является процентная ставка по кредитам в определенной стране.

Это непрерывная случайная величина, поскольку она может принимать бесконечное число значений. Например, кредит может иметь процентную ставку 3,5%, 3,765555%, 4,00095% и т. д.

В этом сценарии мы могли бы использовать исторические процентные ставки для создания распределения вероятностей, которое сообщает нам вероятность того, что процентная ставка по кредиту будет иметь процентную ставку в пределах определенного интервала.

Пример 8: Вес животного (непрерывный)

Другим примером непрерывной случайной величины является вес определенного животного, например собаки.

Это непрерывная случайная величина, поскольку она может принимать бесконечное число значений. Например, собака может весить 30,333 фунта, 50,340999 фунта, 60,5 фунта и т. д.

В этом случае мы могли бы собрать данные о весе собак и создать распределение вероятностей, которое сообщает нам вероятность того, что случайно выбранная собака весит между двумя разными суммами.

Пример 9: Высота растений (непрерывно)

Другим примером непрерывной случайной величины является высота определенного вида растений.

Это непрерывная случайная величина, поскольку она может принимать бесконечное число значений. Например, растение может иметь высоту 6,5555 дюйма, 8,95 дюйма, 12,32426 дюйма и т. д.

В этом случае мы могли бы собрать данные о высоте этого вида растений и создать распределение вероятностей, которое сообщает нам вероятность того, что случайно выбранное растение имеет высоту между двумя разными значениями.

Пример 10: Пройденное расстояние (непрерывно)

Другим примером непрерывной случайной величины является расстояние, пройденное определенным волком в течение сезона миграции.

Это непрерывная случайная величина, поскольку она может принимать бесконечное число значений. Например, волк может пройти 40,335 мили, 80,5322 мили, 105,59 мили и т. д.

В этом сценарии мы могли бы собрать данные о расстоянии, пройденном волками, и создать распределение вероятностей, которое сообщает нам вероятность того, что случайно выбранный волк пройдет в пределах определенного интервала расстояния.

Дополнительные ресурсы

Следующие руководства предоставляют дополнительную информацию о переменных в статистике:

Введение в случайные величины
Что такое случайные величины iid?
Что такое уровни независимой переменной?

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.