Распределение частоты описывает, как часто разные значения встречаются в наборе данных.
Например, предположим, что мы собираем простую случайную выборку из 400 домохозяйств в городе и записываем количество домашних животных в каждом домохозяйстве. В следующей таблице показаны результаты:
В этой таблице представлено частотное распределение.
Связанное распределение известно как распределение относительной частоты , которое показывает относительную частоту каждого значения в наборе данных в процентах от всех частот.
Например, в предыдущей таблице мы видели, что всего было 400 домохозяйств. Чтобы найти относительную частоту каждого значения в распределении, мы просто делим каждую отдельную частоту на 400:
Обратите внимание, что распределения относительной частоты обладают следующими свойствами:
- Каждая отдельная относительная частота находится в диапазоне от 0% до 100%.
- Сумма всех отдельных относительных частот составляет 100%.
Если эти условия не выполняются, то относительное частотное распределение недействительно.
Почему относительные частотные распределения полезны
Распределения относительной частоты полезны, потому что они позволяют нам понять, насколько распространено значение в наборе данных по отношению ко всем другим значениям.
В предыдущем примере мы видели, что у 150 домохозяйств было только одно домашнее животное. Но это число само по себе не особенно полезно.
Напротив, полезнее знать, что 37,5% всех домохозяйств в выборке имели только одно домашнее животное. Это помогает нам понять, что чуть более чем в 1 из 3 домохозяйств было только одно домашнее животное, что дает нам некоторое представление о том, насколько «обычно» иметь только одного домашнего животного.
Визуализация относительного частотного распределения
Самый распространенный способ визуализировать распределение относительной частоты — создать гистограмму относительной частоты , которая отображает отдельные значения данных по оси x графика и использует столбцы для представления относительной частоты каждого класса по оси y.
Например, вот как будет выглядеть гистограмма относительной частоты для данных из нашего предыдущего примера:
По оси X отображается количество домашних животных в домашнем хозяйстве, а по оси Y — относительная частота домашних хозяйств, в которых есть такое количество домашних животных.
Эта гистограмма помогает нам визуализировать распределение относительных частот.
Дополнительные ресурсы
Калькулятор относительной частоты
Как рассчитать относительную частоту в Excel
Как рассчитать относительную частоту в Python
Как создать гистограмму относительной частоты в R