Повторные измерения ANOVA в Google Таблицах (шаг за шагом)

Повторные измерения ANOVA в Google Таблицах (шаг за шагом)

Повторные измерения ANOVA используются для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более групп, в которых одни и те же субъекты обнаруживаются в каждой группе.

В этом руководстве представлен пошаговый пример выполнения повторных измерений ANOVA в Google Таблицах.

Шаг 1. Установите пакет инструментов анализа XMiner.

Чтобы выполнить однофакторный дисперсионный анализ в Google Таблицах, нам нужно сначала установить бесплатный пакет инструментов анализа XLMiner.

Для этого нажмите «Дополнения» > «Получить дополнения» :

Затем введите XLMiner Analysis ToolPak в строке поиска и щелкните появившийся значок:

Установите пакет инструментов анализа XLMiner в Google Sheets

Наконец, нажмите кнопку « Установить ».

Пакет инструментов анализа XMiner в Google Таблицах

Шаг 2: введите данные

Далее нам нужно ввести данные, которые будут использоваться для повторных измерений ANOVA.

Для этого примера предположим, что исследователи хотят знать, приводят ли четыре разных препарата к разному времени реакции. Чтобы проверить это, они измеряют время реакции пяти пациентов на четыре разных препарата.

Время реакции показано ниже:

Шаг 3. Выполните дисперсионный анализ с повторными измерениями.

Чтобы выполнить повторные измерения ANOVA для этого набора данных, нажмите «Дополнения» > «XLMiner Analysis ToolPak» > «Пуск».Пакет инструментов анализа появится в правой части экрана.

Щелкните Anova: Two-Factor Without Replication и введите следующую информацию:

Повторные измерения ANOVA в Google Sheets

Шаг 4: интерпретируйте результаты

После того, как вы нажмете OK , результаты повторных измерений ANOVA появятся, начиная с ячейки, указанной вами в Output Range.В нашем случае мы решили отображать результаты, начиная с ячейки A8:

Вывод повторных измерений ANOVA в Google Sheets

В этом случае нас интересуют не результаты для строк, а только для столбцов, которые говорят нам об изменении времени отклика в зависимости от препарата.

Из вывода мы видим, что тестовая статистика F равна 24,75887 , а соответствующее значение p равно 0,0000199 .

Поскольку это p-значение меньше 0,05, мы отклоняем нулевую гипотезу и делаем вывод, что существует статистически значимая разница в среднем времени ответа между четырьмя препаратами.

Дополнительные ресурсы

Как выполнить повторные измерения ANOVA в Excel
Как выполнить дисперсионный анализ с повторными измерениями вручную
Калькулятор односторонних повторных измерений ANOVA

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.