Симметричная средняя абсолютная процентная ошибка (SMAPE) используется для измерения прогностической точности моделей. Он рассчитывается как:
SMAPE = (1/n) * Σ(|прогноз – фактический| / ((|фактический| + |прогноз|)/2) * 100
куда:
- Σ – символ, означающий «сумма»
- n – размер выборки
- фактический – фактическое значение данных
- прогноз – прогнозируемое значение данных
Чем меньше значение SMAPE, тем выше точность предсказания данной модели.
В следующем пошаговом примере объясняется, как рассчитать SMAPE в Excel.
Шаг 1: введите данные
Во-первых, мы введем некоторые поддельные данные для фактических продаж и прогнозируемых продаж в течение 12 последовательных периодов продаж для некоторой компании:
Шаг 2: Рассчитайте разницу SMAPE
Далее мы рассчитаем разницу SMAPE для каждого периода продаж по следующей формуле:
Шаг 3: Рассчитайте SMAPE
Наконец, мы будем использовать следующую формулу для расчета SMAPE:
SMAPE для этой конкретной модели составляет 9,89 %.
Дополнительные ресурсы
Как рассчитать MAPE в Excel
Как рассчитать MAE в Excel
Как рассчитать RMSE в Excel