Как рассчитать SMAPE в Excel (с примерами)

Редакция Кодкампа -

Симметричная средняя абсолютная процентная ошибка (SMAPE) используется для измерения прогностической точности моделей. Он рассчитывается как:

SMAPE = (1/n) * Σ(|прогноз – фактический| / ((|фактический| + |прогноз|)/2) * 100

куда:

  • Σ – символ, означающий «сумма»
  • n – размер выборки
  • фактический – фактическое значение данных
  • прогноз – прогнозируемое значение данных

Чем меньше значение SMAPE, тем выше точность предсказания данной модели.

В следующем пошаговом примере объясняется, как рассчитать SMAPE в Excel.

Шаг 1: введите данные

Во-первых, мы введем некоторые поддельные данные для фактических продаж и прогнозируемых продаж в течение 12 последовательных периодов продаж для некоторой компании:

Шаг 2: Рассчитайте разницу SMAPE

Далее мы рассчитаем разницу SMAPE для каждого периода продаж по следующей формуле:

Шаг 3: Рассчитайте SMAPE

Наконец, мы будем использовать следующую формулу для расчета SMAPE:

SMAPE для этой конкретной модели составляет 9,89 %.

Дополнительные ресурсы

Как рассчитать MAPE в Excel
Как рассчитать MAE в Excel
Как рассчитать RMSE в Excel