Как выполнить t-критерий с двумя выборками в SPSS

Редакция Кодкампа -

Двухвыборочный t-критерий используется для проверки того, равны ли средние значения двух совокупностей.

В этом руководстве объясняется, как провести t-критерий с двумя выборками в SPSS.

Пример: двухвыборочный t-критерий в SPSS

Исследователи хотят знать, приводит ли новая обработка топлива к изменению среднего количества миль на галлон определенного автомобиля. Чтобы проверить это, они проводят эксперимент, в котором 12 автомобилей получают новую обработку топлива, а 12 автомобилей - нет.

На следующем снимке экрана показаны мили на галлон для каждого автомобиля вместе с группой, к которой они принадлежат (0 = без обработки топлива, 1 = обработка топлива):

Используйте следующие шаги, чтобы выполнить t-критерий с двумя выборками, чтобы определить, есть ли разница в среднем показателе миль на галлон между этими двумя группами, на основе следующих нулевой и альтернативной гипотез:

  • H 0 : μ 1 = μ 2 (средний расход на галлон между двумя группами населения одинаков)
  • H 1 : μ 1 ≠ μ 2 (средний расход на галлон между двумя популяциями не равен)

Используйте уровень значимости α = 0,05.

Шаг 1: Выберите параметр Т-тест независимых выборок.

Перейдите на вкладку « Анализ », затем « Сравнить средние » и «T-критерий независимых выборок» :

Шаг 2: Введите необходимые значения для выполнения двухвыборочного t-теста.

После того, как вы нажмете Т-тест для независимых выборок , появится следующее окно:

Перетащите mpg в поле с надписью Test Variable(s) и сгруппируйте в поле с надписью Grouping Variable.Затем нажмите « Определить группы » и определите «Группу 1» как строки со значением 0, а «Группу 2» — как строки со значением 1. Затем нажмите « ОК » .

Шаг 3: Интерпретируйте результаты.

Как только вы нажмете OK , отобразятся результаты двух выборочных t-тестов:

Первая таблица отображает следующую сводную статистику для обеих групп:

  • N: размер выборки
  • Среднее значение: средний расход автомобилей в каждой группе.
  • стандарт Отклонение: стандартное отклонение расхода автомобилей в каждой группе.
  • стандарт Среднее значение ошибки: стандартная ошибка среднего значения миль на галлон, рассчитанная как с/√n.

Во второй таблице показаны результаты двухвыборочного t-критерия. В первой строке показаны результаты теста, если предположить, что дисперсия между двумя группами одинакова. Во второй строке показаны результаты теста, если вы не делаете этого предположения.

В этом случае две версии теста дают почти идентичные результаты. Таким образом, мы будем просто ссылаться на результаты первой строки:

  • t: тестовая статистика, которая оказалась -1,428.
  • df: Степени свободы, рассчитанные как n 1 +n 2 -2 = 12+12-2 = 22.
  • Сиг. (2-стороннее): двустороннее значение p, соответствующее значению at -1,428 с df = 22.
  • Средняя разница: разница между двумя выборочными средними значениями.
  • стандарт Разница ошибок: стандартная ошибка средней разницы
  • 95% ДИ разницы: 95% доверительный интервал истинной разницы между двумя средними значениями популяции.

Поскольку p-значение теста (0,167) не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. У нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что истинное среднее значение расхода на галлон отличается для автомобилей, прошедших лечение, и автомобилей, которые не были обработаны.