Двухвыборочный t-критерий используется для проверки того, равны ли средние значения двух совокупностей.
В этом руководстве объясняется, как провести t-критерий с двумя выборками на калькуляторе TI-84.
Пример: двухвыборочный t-критерий на калькуляторе TI-84
Исследователи хотят знать, приводит ли новая обработка топлива к изменению среднего расхода топлива на галлон определенного автомобиля. Чтобы проверить это, они проводят эксперимент, в котором 12 автомобилей получают новую обработку топлива, а 12 автомобилей - нет. Для контрольной группы средний расход составляет 21 миля на галлон, а стандартное отклонение — 2,73 мили на галлон. Для группы лечения средний расход составляет 22,75 мили на галлон, а стандартное отклонение составляет 3,25 мили на галлон.
Используйте эти данные для выполнения двухвыборочного t-теста, чтобы определить, отличается ли средний расход топлива между двумя группами.
Шаг 1: Выберите 2-SampTTest.
Нажмите Стат.Перейдите к ИСПЫТАНИЯМ. Прокрутите вниз до 2-SampTTest и нажмите ENTER .
Шаг 2: Заполните необходимую информацию.
Калькулятор запросит следующую информацию:
- Ввод: выберите, работаете ли вы с необработанными данными (Данные) или со сводной статистикой (Статистика). В этом случае мы выделим Stats и нажмем ENTER .
- x 1: выборочное среднее для первой группы. Мы напечатаем 21 и нажмем ENTER .
- Sx1: Стандартное отклонение выборки для первой группы. Мы напечатаем 2.73 и нажмем ENTER .
- n1: размер выборки первой группы. Мы напечатаем 12 и нажмем ENTER .
- x 2: выборочное среднее для второй группы. Мы напечатаем 22.75 и нажмем ENTER .
- Sx2: Стандартное отклонение выборки второй группы. Мы напечатаем 3.25 и нажмем ENTER .
- n2: размер выборки второй группы. Мы напечатаем 12 и нажмем ENTER .
- μ1 : Альтернативная гипотеза, которую следует использовать. Поскольку мы проводим двусторонний тест, мы выделим ≠ μ2 и нажмем ENTER.Это указывает на то, что наша альтернативная гипотеза µ1≠µ2. Два других варианта будут использоваться для левосторонних тестов (µ1<µ2) и правосторонних тестов (µ1>µ2).
- Объединенный: выберите, хотите ли вы объединить отклонения двух групп или нет. В большинстве случаев мы выберем нет. Выделите нет и нажмите ENTER .
Наконец, выделите Вычислить и нажмите ENTER .
Шаг 3: Интерпретируйте результаты.
Наш калькулятор автоматически выдаст результаты двух выборочных t-тестов:
Вот как интерпретировать результаты:
- μ 1 ≠ μ 2 : это альтернативная гипотеза теста.
- t=-1.42825817 : это статистика t-теста.
- p=0,1676749174 : это значение p, соответствующее тестовой статистике.
- df=21,36350678: это степени свободы, используемые для расчета тестовой статистики.
- х 1 =21.Это выборочное среднее значение, которое мы ввели для первой группы.
- x 2 =22,75: это выборочное среднее, которое мы ввели для второй группы.
- Sx1=2,73.Это стандартное отклонение выборки, которое мы ввели для первой группы.
- Sx2=3,25 : это стандартное отклонение выборки, которое мы ввели для второй группы.
- n1=12: это размер выборки, который мы ввели для первой группы.
- n2=12: это размер выборки, который мы ввели для второй группы.
Поскольку p-значение теста (0,1676749174) не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. Это означает, что у нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что средний расход топлива в двух группах отличается.