Самый распространенный способ сравнить средние между двумя независимыми группами — использовать t-критерий с двумя выборками.Однако этот тест предполагает, что дисперсии между двумя группами равны.
Если вы подозреваете, что дисперсия между двумя группами неодинакова , вы можете вместо этого использовать t-критерий Уэлча , который является непараметрическим эквивалентом t-теста для двух выборок.
В этом руководстве объясняется, как выполнить критерий Стьюдента Уэлча в Excel.
Пример: t-критерий Уэлча в Excel
В этом примере мы сравним результаты экзамена 12 студентов, которые использовали буклет для подготовки к экзамену, и 12 студентов, которые этого не сделали.
Используйте следующие шаги, чтобы выполнить t-критерий Велча, чтобы определить, есть ли разница в средних баллах по экзамену между двумя группами.
Шаг 1: Введите данные.
Сначала введите экзаменационные баллы в две колонки:
Шаг 2: Выполните t-критерий Уэлча.
В верхней ленте Excel перейдите на вкладку « Данные » и нажмите « Анализ данных».Если вы не видите эту опцию, вам необходимо сначала установить бесплатный пакет инструментов анализа .
Как только вы нажмете «Анализ данных», появится новое окно. Выберите t-тест: две выборки, предполагающие неравные отклонения, и нажмите OK .
В новом окне введите диапазон значений данных для переменной 1 и переменной 2 , включая метки их групп. В поле Hypothesized Mean Difference введите 0. Установите флажок рядом с Labels.Оставьте альфа равным 0,05. В поле « Диапазон вывода » выберите ячейку, в которой должны отображаться результаты теста. Затем нажмите ОК .
Автоматически появляется следующий вывод:
Вот как интерпретировать вывод:
- Среднее: средний балл за экзамен для каждой группы.
- Дисперсия: дисперсия экзаменационных баллов для каждой группы.
- Наблюдения: Размер выборки для каждой группы.
- Гипотезированная средняя разница: средняя разница, используемая в нулевой гипотезе теста.
- df: Степени свободы, используемые со статистикой теста, рассчитываются как n 1 + n 2 – 2.
- t Stat: Статистика теста для теста.
- P(T<=t) односторонний: значение p, связанное со статистикой теста для одностороннего теста. Не обращайте на это внимания, так как мы проводим двусторонний тест.
- P(T<=t) двухсторонний: значение p, связанное со статистикой теста для двустороннего теста. Поскольку этот показатель меньше 0,05, мы отвергаем нулевую гипотезу и делаем вывод, что средний балл за экзамен между двумя группами статистически значимо различается на уровне α = 0,05.
Шаг 3: Сообщите о результатах.
Наконец, мы хотим сообщить о результатах нашего t-критерия Уэлча. Вот пример того, как это сделать:
Был проведен t-критерий Уэлча, чтобы определить, существует ли статистически значимая разница в экзаменационных баллах между группой студентов, которые использовали буклет для подготовки к экзамену для подготовки к экзамену, и группой, которая этого не делала. Размер выборки для обеих групп составил 12 студентов.
Стьюдентный критерий Уэлча выявил статистически значимую разницу в средних баллах за экзамен (t = 2,236, p = 0,0421) между двумя группами.