Знаковый ранговый критерий Уилкоксона является непараметрической версией парного t-критерия.Он используется для проверки наличия существенной разницы между двумя средними значениями генеральной совокупности, когда распределение различий между двумя выборками нельзя считать нормальным.
В этом учебном пособии объясняется, как провести знаковый ранговый тест Уилкоксона в Stata.
Как выполнить знаковый ранговый тест Уилкоксона в Stata
В этом примере мы будем использовать набор данных о топливе , который содержит мили на галлон 12 автомобилей до и после того, как они прошли определенную обработку топлива.
Используйте следующие шаги, чтобы выполнить знаковый ранговый тест Уилкоксона, чтобы определить, есть ли разница в среднем показателе миль на галлон между двумя группами.
Шаг 1: Загрузите и просмотрите данные.
Сначала загрузите набор данных, введя следующую команду в поле «Команда»:
используйте http://www.stata-press.com/data/r13/fuel
Просмотрите необработанные данные с помощью следующей команды:
список
В первом столбце, mpg1 , показаны мили на галлон каждого автомобиля до обработки топлива, а во втором столбце, mpg2 , показаны мили на галлон каждого автомобиля после обработки топлива.
Шаг 2: Выполните знаковый ранговый тест Уилкоксона.
Мы можем использовать команду signrank для выполнения рангового теста Уилкоксона в Stata:
знак mpg1 = mpg2
Вот как интерпретировать вывод:
Сводная таблица: Сводная таблица сообщает нам, что было три сравнения, для которых mpg1 было больше, чем mpg2, восемь сравнений, где mpg1 было меньше, чем mpg2, и одно сравнение, в котором они были равны.
Проверка гипотезы: в нижней части вывода мы видим, что проверенная нами нулевая гипотеза была Ho: mpg1 = mpg2. Тестовая статистика z оказалась равной -1,973, а соответствующее значение p равно 0,0485. Поскольку это значение меньше 0,05, мы отклоняем нулевую гипотезу и делаем вывод, что существует статистически значимая разница между средним значением миль на галлон для двух групп.
Шаг 3: Сообщите о результатах.
Наконец, мы хотим сообщить о результатах рангового теста Уилкоксона. Вот пример того, как это сделать:
Знаковый ранговый критерий Уилкоксона был проведен для определения наличия статистически значимой разницы в среднем показателе миль на галлон до и после обработки топливом автомобиля. Всего в анализе было задействовано 12 автомобилей.
Тест показал, что существует статистически значимая разница в среднем показателе миль на галлон между двумя группами (z = -1,973, p = 0,0485).
Эти результаты показывают, что обработка топлива оказала значительное влияние на расход автомобиля в милях на галлон.