Как выполнить экспоненциальную регрессию на калькуляторе TI-84

Редакция Кодкампа -

Экспоненциальная регрессия — это тип регрессии, который можно использовать для моделирования следующих ситуаций:

1. Экспоненциальный рост: рост начинается медленно, а затем стремительно ускоряется без ограничений.

2. Экспоненциальное затухание: затухание начинается быстро, а затем замедляется, приближаясь к нулю.

Уравнение модели экспоненциальной регрессии принимает следующий вид:

у = аб х

куда:

  • y: переменная ответа
  • x: предикторная переменная
  • a, b: коэффициенты регрессии, описывающие взаимосвязь между x и y .

В следующем пошаговом примере показано, как подогнать модель экспоненциальной регрессии к следующему набору данных на калькуляторе TI-84:

Шаг 1: введите данные

Сначала мы введем значения данных. Нажмите STAT , затем нажмите EDIT.Затем введите значения x набора данных в столбце L1 и значения y в столбце L2:

Шаг 2: Подберите модель экспоненциальной регрессии

Затем мы заполняем модель экспоненциальной регрессии.

Нажмите Stat , затем перейдите к CALC.Затем прокрутите вниз до ExpReg и дважды нажмите ENTER .

Будут отображены следующие результаты:

Шаг 3: интерпретируйте результаты

Из результатов мы видим, что подобранная экспоненциальная модель:

у = 1,727 * 1,651 х

Мы можем использовать это уравнение для прогнозирования переменной отклика y на основе значения переменной-предиктора x.Например, если x = 4, то мы можем предсказать, что y будет равно 12,83 :

у = 1,727 * 1,651 4 = 12,83

Бонус: не стесняйтесь использовать этот онлайн- калькулятор экспоненциальной регрессии для автоматического вычисления уравнения экспоненциальной регрессии для заданного предиктора и переменной отклика.

Дополнительные ресурсы

Как выполнить линейную регрессию на калькуляторе TI-84
Как выполнить квадратичную регрессию на калькуляторе TI-84
Как построить график остатков на калькуляторе TI-84