Набор данных может быть записан в двух разных форматах: широком и длинном .
Широкий формат содержит значения, которые не повторяются в первом столбце.
Длинный формат содержит значения , которые повторяются в первом столбце.
Например, рассмотрим следующие два набора данных, которые содержат одни и те же данные экзамена, выраженные в разных форматах:
Обратите внимание, что в широком наборе данных каждое значение в первом столбце уникально.
Напротив, в длинном наборе данных значения в первом столбце повторяются.
Оба набора данных содержат одинаковую информацию о командах, но они просто представлены в разных форматах.
Когда использовать широкие или длинные данные
В зависимости от того, что вы хотите делать со своими данными, может иметь смысл иметь их в широком или длинном формате.
Когда использовать широкий формат
Как правило, если вы анализируете данные, вы обычно будете использовать широкий формат данных.
Например, если вы хотите найти среднее количество очков, передач и подборов, набранных каждой командой, часто проще иметь данные в широком формате:
Большинство наборов данных, с которыми вы сталкиваетесь в реальном мире, также будут записаны в широком формате, потому что нашему мозгу легче их интерпретировать.
Например, в приведенном выше формате легко прочитать значения очков, передач и подборов для каждой команды в одной строке.
Когда использовать длинный формат
Как правило, если вы визуализируете несколько переменных на графике с помощью статистического программного обеспечения, такого как R , вы обычно должны преобразовать свои данные в длинный формат, чтобы программное обеспечение могло создать график.
Для реальных примеров этого ознакомьтесь с этими руководствами по R, в которых данные должны быть в длинном формате для создания определенных типов графиков:
- Как построить графики множественной плотности в R
- Как построить несколько столбцов в R
- Как создать тепловую карту в R
Иногда вам может понадобиться преобразовать данные в другой формат, если вы также используете Python .
В следующих руководствах объясняется, как изменить форму фреймов данных в Python:
- Как преобразовать данные из длинных в широкие в Python
- Как преобразовать данные из широких в длинные в Python
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах представлена информация о других часто используемых статистических терминах:
Что такое наблюдение в статистике?
Что такое ковариата в статистике?
Что такое остатки в статистике?