Как построить несколько столбцов в R (с примерами)

Как построить несколько столбцов в R (с примерами)

Часто вам может понадобиться отобразить несколько столбцов из фрейма данных в R. К счастью, это легко сделать с помощью библиотеки визуализации ggplot2 .

В этом руководстве показано, как использовать ggplot2 для построения нескольких столбцов фрейма данных на одном и том же графике и на разных графиках.

Пример 1. Нанесение нескольких столбцов на один и тот же график

В следующем коде показано, как сгенерировать фрейм данных, затем «переплавить» фрейм данных в длинный формат, а затем использовать ggplot2 для создания линейного графика для каждого столбца во фрейме данных:

#load necessary libraries
library(ggplot2)
library(reshape2)

#create data frame 
df <- data.frame(index=c(1, 2, 3, 4, 5, 6),
 var1=c(4, 4, 5, 4, 3, 2),
 var2=c(1, 2, 4, 4, 6, 9),
 var3=c(9, 9, 9, 5, 5, 3))

#melt data frame into long format
df <- melt(df , id. vars = 'index', variable. name = 'series')

#create line plot for each column in data frame
ggplot(df, aes (index, value)) +
 geom_line( aes (colour = series))
Постройте несколько столбцов в R

Пример 2. Нанесение нескольких столбцов на разные графики

В следующем коде показано, как сгенерировать фрейм данных, затем «переплавить» фрейм данных в длинный формат, а затем использовать ggplot2 для создания линейного графика для каждого столбца во фрейме данных, разбивая каждую строку на отдельный график:

#load necessary libraries
library(ggplot2)
library(reshape2)

#create data frame 
df <- data.frame(index=c(1, 2, 3, 4, 5, 6),
 var1=c(4, 4, 5, 4, 3, 2),
 var2=c(1, 2, 4, 4, 6, 9),
 var3=c(9, 9, 9, 5, 5, 3))

#melt data frame into long format
df <- melt(df , id. vars = 'index', variable. name = 'series')

#create line plot for each column in data frame
ggplot(df, aes (index, value)) +
 geom_line() +
 facet_grid(series ~ .)
Постройте несколько столбцов в R, используя ggplot2

Дополнительные ресурсы

Как создавать параллельные графики в ggplot2
Как создать сгруппированный блокплот в R с помощью ggplot2

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.