Погрешность и доверительный интервал: в чем разница?

Погрешность и доверительный интервал: в чем разница?

Часто в статистике мы используем доверительные интервалы для оценки значения параметра совокупности с определенным уровнем достоверности.

Каждый доверительный интервал принимает следующий вид:

Доверительный интервал = [нижняя граница, верхняя граница]

Погрешность равна половине ширины всего доверительного интервала.

Например, предположим, что у нас есть следующий доверительный интервал для среднего значения генеральной совокупности:

95% доверительный интервал = [12,5, 18,5]

Ширина доверительного интервала составляет 18,5 – 12,5 = 6. Допустимая погрешность равна половине ширины, которая будет равна 6/2 = 3 .

В следующих примерах показано, как рассчитать доверительный интервал вместе с погрешностью для нескольких различных сценариев.

Пример 1: Доверительный интервал и допустимая погрешность для среднего значения генеральной совокупности

Мы используем следующую формулу для расчета доверительного интервала для среднего значения генеральной совокупности:

Доверительный интервал = x +/- z*(s/ √n )

куда:

  • x : выборочное среднее
  • z: z-критическое значение
  • s: стандартное отклонение выборки
  • n: размер выборки

Пример: Предположим, мы собираем случайную выборку дельфинов со следующей информацией:

  • Размер выборки n = 40
  • Средний вес выборки x = 300
  • Стандартное отклонение выборки s = 18,5

Мы можем подставить эти числа в калькулятор доверительного интервала , чтобы найти 95% доверительный интервал:

95% доверительный интервал для истинного среднего веса популяции черепах составляет [294,267, 305,733] .

Погрешность будет равна половине ширины доверительного интервала, который равен:

Погрешность: (305,733 – 294,267) / 2 = 5,733 .

Пример 2: Доверительный интервал и допустимая погрешность для доли населения

Мы используем следующую формулу для расчета доверительного интервала для доли населения:

Доверительный интервал = p +/- z * (√ p (1-p) / n )

куда:

  • p: доля выборки
  • z: выбранное значение z
  • n: размер выборки

Пример: Предположим, мы хотим оценить долю жителей округа, поддерживающих определенный закон. Мы выбираем случайную выборку из 100 жителей и спрашиваем их об их отношении к закону. Вот результаты:

  • Размер выборки n = 100
  • Доля в пользу закона p = 0,56

Мы можем подставить эти числа в доверительный интервал для калькулятора пропорций , чтобы найти 95% доверительный интервал:

95% доверительный интервал для истинной доли населения составляет [0,4627, 0,6573] .

Погрешность будет равна половине ширины доверительного интервала, который равен:

Погрешность: (0,6573 – 0,4627) / 2 = 0,0973 .

Дополнительные ресурсы

Погрешность и стандартная ошибка: в чем разница?
Как найти погрешность в Excel
Как найти погрешность на калькуляторе TI-84

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.