Как выполнить односторонний ANOVA в Python
Однофакторный дисперсионный анализ («дисперсионный анализ») используется для определения наличия или отсутствия статистически значимой разницы между средними значениями трех или более независимых групп.
В этом руководстве объясняется, как выполнить односторонний ANOVA в Python.
Пример: однофакторный дисперсионный анализ в Python
Исследователь набирает 30 студентов для участия в исследовании. Студентам случайным образом назначают использовать один из трех методов обучения в течение следующих трех недель для подготовки к экзамену. По истечении трех недель все студенты сдают одинаковый тест.
Используйте следующие шаги, чтобы выполнить однофакторный дисперсионный анализ, чтобы определить, одинаковы ли средние баллы для всех трех групп.
Шаг 1: Введите данные.
Во-первых, мы введем экзаменационные баллы для каждой группы в три отдельных массива:
#enter exam scores for each group
group1 = [85, 86, 88, 75, 78, 94, 98, 79, 71, 80]
group2 = [91, 92, 93, 85, 87, 84, 82, 88, 95, 96]
group3 = [79, 78, 88, 94, 92, 85, 83, 85, 82, 81]
Шаг 2: Выполните односторонний ANOVA.
Далее мы будем использовать функцию f_oneway() из библиотеки SciPy для выполнения однофакторного дисперсионного анализа:
from scipy.stats import f_oneway
#perform one-way ANOVA
f_oneway(group1, group2, group3)
(statistic=2.3575, pvalue=0.1138)
Шаг 3: Интерпретируйте результаты.
Однофакторный дисперсионный анализ использует следующие нулевую и альтернативную гипотезы :
- H 0 (нулевая гипотеза): µ 1 = µ 2 = µ 3 = … = µ k (все средние значения совокупности равны)
- H 1 (нулевая гипотеза): по крайней мере одно среднее значение популяции отличаетсяот остальных
Статистика F-теста равна 2,3575 , а соответствующее значение p равно 0,1138.Поскольку p-значение не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу.
Это означает, что у нас нет достаточных доказательств того, что между тремя методами обучения есть разница в экзаменационных баллах.
Дополнительные ресурсы
Следующие руководства предоставляют дополнительную информацию об однофакторном ANOVA:
Введение в однофакторный дисперсионный анализ
Калькулятор однофакторного дисперсионного анализа
Полное руководство: как сообщить о результатах ANOVA